MySQL：数据查询-group by

在 MySQL 中，`GROUP BY` 子句用于将查询结果集中的数据行按照一个或多个列进行分组。通常与聚合函数（如 `COUNT()`、`SUM()`、`AVG()`、`MAX()` 和 `MIN()`）一起使用，以便对每个组的数据进行总结和分析。

一、基本语法

`GROUP BY` 的基本语法如下：
SELECT

列名1, 聚合函数(列名2)

FROM

表名

WHERE

条件
GROUP BY

列名1;

`列名1`：用于分组的列。

`聚合函数(列名2)`：对每个组的指定列进行的计算，如总和、平均值等。

示例：

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示例 1：按部门分组

查询每个employees表中每个部门的人数。

select
    employees.department_id,
    count(*)
from
    employees
group by
    employees.department_id;

示例 2：按部门分组

查询每个部门的总薪资：

select
    employees.department_id,
    sum(employees.salary)
from
    employees
group by
    employees.department_id;

示例3：按部门分组

查询每个部门的平均薪资

select
    employees.department_id,
    avg(employees.salary)
from
    employees
group by
    employees.department_id;

示例4：按部门分组

查询每个部门的最高薪资

select
    employees.department_id,
    max(employees.salary)
from
    employees
group by
    employees.department_id;

示例5：按部门分组

查询每个部门的最低薪资

select
    employees.department_id,
    min(employees.salary)
from
    employees
group by
    employees.department_id;

二、GROUP_CONCAT函数

`GROUP_CONCAT` 函数是 MySQL 中一个非常有用的聚合函数，主要用于将同一组中的多个值连接成一个字符串。它常用于 `GROUP BY` 子句中的数据汇总，允许用户在查询结果中将多个记录的内容合并为一个。

1. 基本用法

语法：

GROUP_CONCAT(expression ORDER BY expression SEPARATOR ‘separator’)

expression: 要连接的列或表达式。
ORDER BY expression: （可选）指定连接结果的排序顺序。
SEPARATOR: （可选）定义连接多个值之间的分隔符，默认是逗号（`,`）。

示例

查询每个部门员工姓名

select
    employees.department_id,
    group_concat(employees.name)
from
    employees
group by
    employees.department_id;

2. 结合其他聚合函数使用

您也可以结合 `GROUP_CONCAT` 与其他聚合函数一起使用。例如，计算每个日期的订单数量，并列出所有销售的产品：

SELECT 
    sale_date, 
    COUNT(*) AS total_sales, GROUP_CONCAT(product_name SEPARATOR ', ') AS products_sold
FROM 
    sales
GROUP BY 
    sale_date;

三、WITH ROLLUP

`WITH ROLLUP` 是 MySQL 中用于 SQL 查询汇总功能的一个强大特性。它允许您在使用 `GROUP BY` 子句时为每个分组生成小计和总计，从而实现回溯统计的能力。`ROLLUP` 可以在统计各个层级数据时，帮助快速获取更高层次的汇总信息。

1. 基本用法

当在 `GROUP BY` 子句中使用 `WITH ROLLUP` 时，数据库会计算每个分组的总和，随后再计算小计和总计。

语法：
SELECT

column1, column2, aggregation_function(column3)

FROM

table_name

GROUP BY

column1, column2 WITH ROLLUP;

示例

查询每个部门薪资数,并计算出公司薪资总额

select
    employees.department_id,
    sum(employees.salary)
from
    employees
group by
    employees.department_id
with
    rollup;

四、WHERE 与 HAVING

通过 `WHERE` 子句可以先过滤数据，然后再进行分组，而 `HAVING` 子句则用于对分组后的结果进行筛选。

使用 `HAVING` 进行过滤：

示例：查询部门薪资数大于10万的部门，并进行降序排序。

select
    employees.department_id,
    sum(employees.salary) as s
from
    employees
group by
    employees.department_id
having
    s > 100000;

五、注意事项

聚合函数和分组列：在 `SELECT` 中未使用聚合函数的列，必须在 `GROUP BY` 中列出。这是 SQL 标准的要求。
NULL 值处理：分组时，NULL 值会被视为一个单独的组。
性能：对大型数据集使用 `GROUP BY` 可能会影响查询性能。适当的索引可以提高效率。

六、与其他 SQL 子句结合使用

`GROUP BY` 可以与 `ORDER BY`、`JOIN` 等其他 SQL 子句结合使用，以实现更复杂的查询：

与 `ORDER BY` 一起使用：

示例：查询部门薪资数大于10万的部门，并进行降序排序。

select
    employees.department_id,
    sum(employees.salary) as s
from
    employees
group by
    employees.department_id
having
    s > 100000
order by
    s desc;

七、 总结

`GROUP BY` 是 MySQL 中非常强大的语句，用于对数据进行分组并进行聚合分析。能够高效地处理和总结大量数据，在数据分析和报告中非常有用。