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Python爬虫的经典项目众多，以下是其中10个具有代表性的项目：
一、豆瓣读书爬虫
目标：爬取豆瓣读书标签下的所有图书，按评分排名依次存储，并且可以根据不同的主题存储到Excel不同的Sheet中。
技术要点：使用requests库发送HTTP请求，BeautifulSoup库解析HTML，openpyxl库操作Excel文件。
二、知乎爬虫
目标：爬取知乎用户信息以及人际拓扑关系。
技术要点：使用Scrapy框架构建爬虫，MongoDB数据库存储数据。需要分析知乎的页面结构，提取用户信息的元素。
三、微信公众号爬虫
目标：基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口，扩展成基于搜狗搜索的爬虫，返回公众号具体信息。
技术要点：需要分析搜狗微信搜索的页面结构，提取公众号信息的元素。同时，要注意遵守微信公众号的爬虫协议和法律法规。
四、新浪微博爬虫
目标：爬取新浪微博用户的个人信息、微博信息、粉丝和关注。
技术要点：使用Scrapy框架构建爬虫，并通过获取新浪微博Cookie进行登录。需要分析微博的页面结构，提取用户信息的元素。同时，要注意防止新浪的反扒机制。
五、链家网爬虫
目标：爬取北京地区链家历年二手房成交记录。
技术要点：需要分析链家网的页面结构，提取成交记录的元素。同时，要注意遵守链家网的爬虫协议和法律法规。
六、Bilibili用户爬虫
目标：抓取Bilibili用户数据，包括用户id、昵称、性别、头像等信息。
技术要点：需要分析Bilibili的页面结构，提取用户信息的元素。同时，要注意遵守Bilibili的爬虫协议和法律法规。
七、淘宝和天猫爬虫
目标：根据搜索关键词、物品id来抓取页面信息，数据存储在mongodb。
技术要点：需要分析淘宝和天猫的页面结构，提取所需数据的元素。同时，要注意防止淘宝和天猫的反扒机制。
八、股票数据爬虫
目标：根据选定的日期范围抓取所有沪深两市股票的行情数据，支持多线程处理，保存数据到JSON文件、CSV文件。
技术要点：需要分析股票数据网站的页面结构，提取股票行情数据的元素。同时，要注意数据的准确性和实时性。
这些经典项目涵盖了社交媒体、学术研究、电商、招聘求职等多个领域，展示了Python爬虫在数据获取和分析方面的强大功能。通过学习和实践这些项目，可以深入了解Python爬虫的基本原理和技术要点，提高编程能力和数据处理能力。
九、中国知网爬虫
目标：设置检索条件后，执行爬虫脚本抓取数据，并将数据存储在指定目录下。
技术要点：使用requests库发送HTTP请求，BeautifulSoup库解析HTML。需要分析知网的页面结构，找到检索结果的元素，并提取所需数据。
十、京东爬虫
目标：基于Scrapy的京东网站爬虫，保存格式为csv。
技术要点：使用Scrapy框架构建爬虫，定义要爬取的商品信息字段。需要分析京东的页面结构，提取商品信息的元素。