安装可以在dashborad上显示 cpu和内存情况
metrics-server介绍
Metrics Server是一个集群范围的资源使用情况的数据聚合器。作为一个应用部署在集群中。Metric server从每个节点上KubeletAPI收集指标，通过Kubernetes聚合器注册在Master APIServer中。为集群提供Node、Pods资源利用率指标。
就像Linux 系统一样有一个命令 top 能够实时显示当前系统的 CPU 和内存利用率，它是性能分析和调优的基本工具，非常有用。Kubernetes 也提供了类似的命令，就是 kubectl top，不过默认情况下这个命令不会生效，必须要安装一个插件 Metrics Server 才可以。Metrics Server 是一个专门用来收集 Kubernetes 核心资源指标（metrics）的工具，它定时从所有节点的 kubelet 里采集信息，但是对集群的整体性能影响极小，每个节点只大约会占用 1m 的 CPU 和 2MB 的内存，所以性价比非常高。
下面的这张图来自 Kubernetes 官网，你可以对 Metrics Server 的工作方式有个大概了解：它调用 kubelet 的 API 拿到节点和 Pod 的指标，再把这些信息交给 apiserver，这样 kubectl、HPA 就可以利用 apiserver 来读取指标了：
Metrics Server项目的地址github：GitHub - kubernetes-sigs/metrics-server: Scalable and efficient source of container resource metrics for Kubernetes built-in autoscaling pipelines.
metrics-server作用
功能
metrics-server 是 Kubernetes 的一个集群范围的资源使用数据聚合器。它从各个节点上的 kubelet 收集资源使用数据（如 CPU、内存），并通过 Kubernetes API 服务器公开这些数据。metrics-server 使得 Kubernetes 控制平面和其他组件能够访问这些资源使用数据.
为 Kubernetes 控制平面提供实时的资源使用数据，支持水平 Pod 自动扩展 (HPA)、
HorizontalPodAutoscaler 实现了应用的自动水平伸缩功能，它从 Metrics Server 获取应用的运行指标，再实时调整 Pod 数量，可以很好地应对突发流量。还有k8s 的Dashboard 中的资源使用图表等功能。通过 kubectl top 命令查看节点和 Pod 的资源使用情况。 安装了这个服务之后就可以使用kubectl top指令