Hugging Face
是一个提供先进自然语言处理（
NLP
）工具的平台，支持
Transformer
模型的开发和应用。它拥有庞大的模型库和社区资源，能够满足从研究到工业应用的各种需求。
一、注册
官方网址：
https://huggingface.co/
注册好后，点击头像Access Token,创建token 。
二、功能介绍
hugging face的核心组件 主要是 Transformers 和Datasets 。
1、Transformers
也就是 Models大模型，平台上有世界上最全的大模型。中国的魔塔社区与此类似，不过没有它全。 我们自己也可以上传大模型到hugging face平台。
2、Datasets
就是数据集，大模型训练用的数据。
3、大模型分类
点击“Models”，左侧有分类。主导航有根据“任务Tasks”，“库Libraries”,"数据集DataSets","语言Languages","开源协议Licenses"等。
4、大模型文件
打开千问最新版本 Qwen/QwQ-32B，在"Files and Versions"模型文件页面下，可以看到很多类似”model-00001-of-00014.safetensors“ ，后缀 safetensors就是模型文件的名称。
5、Inference Providers
hugging face平台上有很多大模型提供接口试用，列表有黄色闪电标记，详情的右侧有Inference Providers。
不过接口调用不是很稳定，时长不通。
6、下载大模型文件
下载大模型文件到本地，官方提供了多种方式。
（1）git clone方式
git clone https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B