深入解析 Python 的方法解析顺序（MRO）：计算原理与设计最佳实践
开篇引入
背景介绍：
在 Python 中，面向对象编程是不可或缺的一部分。而多继承作为 Python 的一项强大特性，为开发者提供了极大的灵活性，用于构建功能丰富的类层次结构。然而，随之而来的复杂性也令人头疼：多个父类中方法如何被正确调用？如何避免重复或遗漏调用？
方法解析顺序（MRO, Method Resolution Order）就是为了解决这些问题而诞生的。MRO 是 Python 用于决定类方法或属性调用顺序的核心机制，确保多继承在执行时有明确的路径。在本文中，我们将详细讲解 MRO 的计算方法，探讨其背后的原理，以及在设计类结构时需要注意的关键点。
什么是方法解析顺序（MRO）？
MRO 定义了当一个对象调用方法时，Python 查找该方法的顺序。它是 Python 通过 C3 线性化算法计算得到的一种类继承关系线性化规则，能够保证多继承的可预测性。
一个简单的 MRO 示例：