OHIF viewers

• OHIF Viewer 是一个开源的 DICOM（数字成像和通信医学）图像查看器，旨在为医疗影像学提供一个灵活且功能强大的解决方案。以下是 OHIF Viewer 的详细介绍，包括发展史、特点、优势、应用及目的等方面的信息。

  1. 介绍

  OHIF Viewer 是一个基于 Web 的医学图像查看器，它主要用于查看、分析和处理 DICOM 图像。它基于开源技术栈，提供了一个灵活的框架，使得用户可以定制和扩展其功能。OHIF Viewer 的目标是提供一个高性能的影像查看工具，支持大多数现代 Web 浏览器。

  2. 发展史

  • 起源: OHIF Viewer 的开发始于 2016 年，由 Open Health Imaging Foundation（OHIF）发起，目的是为医疗影像学提供一个开源、可定制的 Web 解决方案。

  • 版本更新: 从初期版本到现在，OHIF Viewer 经历了多次更新，增加了新的功能和改进了性能。其发展历程包括引入了现代前端技术，如 React 和 Redux，以支持更复杂的用户界面和状态管理。

  • 社区和支持: OHIF Viewer 的开发得到了社区的积极参与和支持，多个开源贡献者和机构参与了其开发和维护。

  3. 特点

  • 基于 Web: OHIF Viewer 是一个基于 Web 的应用程序，可以在现代 Web 浏览器中运行，无需额外的插件或安装。

  • 开源: 作为一个开源项目，OHIF Viewer 提供了源代码，允许用户进行自定义和扩展。

  • 支持 DICOM 标准: 完全支持 DICOM 标准，能够处理各种医疗影像数据，如 CT、MRI 和 X-ray 图像。

  • 灵活的插件架构: 提供了灵活的插件架构，使得用户可以根据需要扩展功能，如添加测量工具、注释功能等。

  • 现代前端技术: 使用了 React 和 Redux，提供了响应式和高性能的用户界面。

  4. 优势

  • 高性能: 提供了高效的图像渲染和交互体验，适合处理大规模医疗图像数据。

  • 跨平台: 作为 Web 应用程序，OHIF Viewer 可以在不同操作系统和设备上运行，包括 Windows、macOS 和 Linux。

  • 可定制性: 用户可以根据需求修改和扩展功能，适应不同的临床或研究环境。

  • 活跃的社区支持: 拥有活跃的开源社区，能够提供支持和贡献代码，推动项目的发展。

  5. 应用

  • 医疗影像查看: 医院和医疗机构使用 OHIF Viewer 来查看和分析医学影像，辅助医生进行诊断和治疗。

  • 教学和研究: 用于医学教育和研究，提供一个平台来展示和分析影像数据。

  • 健康数据共享: 提供了一种基于 Web 的解决方案，用于在不同系统之间共享医疗影像数据。

  6. 目的

  • 提高医疗影像的可访问性: 通过 Web 平台，使医疗影像更易于访问和查看，减少对专用软件的依赖。

  • 提供开源解决方案: 为医疗影像学领域提供一个可定制和扩展的开源解决方案，降低软件成本并促进技术创新。

  • 支持医学研究和教学: 提供一个工具，支持医学研究和教学活动，帮助学生和研究人员进行影像分析和学习。

OHIF Viewer 的底层架构和实现细节涉及多个关键技术和组件。了解这些底层实现可以帮助你更好地理解 OHIF Viewer 的工作原理、性能优化以及如何进行定制和扩展。以下是 OHIF Viewer 的底层构成及其实现细节：

7. 底层技术栈

• React:

  • OHIF Viewer 使用 React 作为主要的前端框架。React 提供了高效的 UI 组件化和状态管理能力，使得 OHIF Viewer 能够高效地渲染和更新用户界面。

• Redux:

  • Redux 用于管理应用状态。它帮助 OHIF Viewer 处理复杂的状态管理，例如图像的加载状态、用户的交互状态等。

• Cornerstone.js:

  • OHIF Viewer 使用 Cornerstone.js 作为核心的 DICOM 图像渲染库。Cornerstone.js 是一个高性能的 JavaScript 图像处理库，专门用于显示和处理医学图像数据。

• DicomParser:

  • DicomParser 是一个 JavaScript 库，用于解析 DICOM 文件格式。它与 Cornerstone.js 配合使用，提取 DICOM 数据并提供给图像渲染引擎。

• WebGL:

  • WebGL 用于加速图像渲染。OHIF Viewer 利用 WebGL 提供硬件加速的图像处理能力，提高图像渲染的性能和流畅度。

8 核心组件

• Viewer 组件:

  • 这是 OHIF Viewer 的核心组件，负责图像的显示和用户交互。它集成了 Cornerstone.js 和其他图像处理库，提供图像的缩放、旋转、窗位窗宽调整等功能。

• State Management:

  • 使用 Redux 管理应用的全局状态，包括图像加载状态、当前视图设置、用户的交互历史等。

• Image Loader:

  • OHIF Viewer 支持多种图像加载方式，包括从本地文件系统、Web 服务或 PACS 系统加载图像。它使用不同的加载器（如 CornerstoneWADOImageLoader）来处理不同的数据源。

9. 数据处理流程

1. 图像加载:

   • 图像加载过程涉及从数据源获取 DICOM 文件，解析文件并提取图像数据。OHIF Viewer 使用 DicomParser 解析 DICOM 数据，并通过 Cornerstone.js 将图像数据传递给渲染引擎。

2. 图像渲染:

   • 解析后的图像数据由 Cornerstone.js 处理，通过 WebGL 渲染到 Canvas 上。OHIF Viewer 提供了各种渲染选项，如调整窗位窗宽、应用图像滤镜等。

3. 用户交互:

   • OHIF Viewer 提供了多种用户交互功能，如图像测量、标注和注释。这些功能由 React 组件和 Cornerstone.js 插件提供支持。

10. 插件架构

• 插件系统:

  • OHIF Viewer 采用了插件架构，使得用户可以扩展和定制功能。插件可以添加新的图像处理工具、用户界面组件或与外部系统集成的功能。

• 工具集成:

  • 常见的工具插件包括测量工具、注释工具、图像比较工具等。这些工具通过 Cornerstone.js 和 Redux 与主应用集成。

11. 性能优化

• 图像缓存:

  • OHIF Viewer 实现了图像缓存机制，以减少重复加载相同图像的数据。缓存策略帮助提高性能并降低服务器负载。

• 异步加载:

  • 采用异步加载技术，确保图像和数据的加载不会阻塞主线程，提高应用的响应速度和用户体验。

• GPU 加速:

  • 利用 WebGL 实现图像的 GPU 加速处理，提供高效的图像渲染性能，特别是在处理大规模图像数据时。

12. API 和扩展

• API 接口:

  • OHIF Viewer 提供了一些公开的 API 接口，供开发者进行扩展和集成。这些 API 允许开发者访问图像数据、修改视图设置或添加自定义功能。

• 文档和示例:

  • OHIF Viewer 提供了详细的文档和示例代码，帮助开发者理解其 API 和插件系统，方便进行自定义开发和集成。

github:

OHIF/Viewers: OHIF zero-footprint DICOM viewer and oncology specific Lesion Tracker, plus shared extension packages (github.com)

官方在线演示

OHIF Viewer

在线文档

简介 |OHIF

总结

OHIF Viewer 是一个功能强大且灵活的 Web 基础 DICOM 图像查看器，旨在提升医疗影像的可访问性和分析能力。其开源特性与现代前端技术架构相结合，使其在医疗、教育和研究领域中发挥了重要作用。通过集成 React、Redux、Cornerstone.js 和 WebGL，OHIF Viewer 提供了高性能、可定制的医疗影像查看解决方案，能够高效处理复杂的图像数据并提供流畅的用户体验。了解其底层实现有助于开发者进行更高效的扩展和优化，以满足各种应用需求。