引言
随着全球气候变化和天气条件变化对各行各业的影响越来越大,准确的天气数据成为了人们决策的重要依据。爬虫技术能够帮助我们自动从全球多个网站抓取不同地区的实时天气数据,并将这些数据进行存储和分析。本文将介绍如何使用Python编写爬虫,抓取全球各地的天气数据。
本文概述
- 目标:从多个天气网站抓取全球不同地区的天气数据。
- 使用技术:
requests
、BeautifulSoup
、Scrapy
、Pandas
、JSON
、Selenium
等 - 数据存储:使用CSV文件、MongoDB等方式进行存储。
- 反爬机制处理:使用代理池、伪装请求头、请求间隔等方式。
- 分析和展示:如何分析抓取的数据,使用
Matplotlib
或Plotly
进行展示。
1. 爬虫基本原理
爬虫(Web Scraping)是通过自动化脚本从网站上抓取数据的技术。其基本原理如下:
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