读取文本格式的数据
逐块读取文本文件
| pd.read_csv(nrows = ) | 只读取几行 |
| pd.read_csv(chunksize = ) | 逐块读取文件，根据chunksize对文件进行逐块迭代 |
将数据写出到文本格式
| pd.to_csv |
| pd.from_csv |
手工处理分隔符格式
JSON数据
| import json | |
| json.loads() | 将json字符串转换成python形式 |
| json.dumps() | 将pythin对象转换成json格式 |
二进制数据格式
使用HDF5格式
| HDF5中的HDF指的是层次型数据格式，能存储多个数据集并支持元数据 | |
| pd.HDFStore('文件名') | |
读取Microsoft Excel文件
| xls_file = pd.ExcelFile('文件名') | 读取存储EXCEL的表格型数据 |
| table = xls_file.parse('Sheet1') | 通过parse读取工作表中数据放到DataFrame中 |
使用数据库
SQL的关系型数据库（SQL Server/Postgre SQL/MySQL）