MySQL中大数据表增加字段，增加索引实现

最近遇到的一个问题，需要在一张1800万数据量的表中添加加一个字段并添加索引，但是直接添加会导致mysql崩溃或者锁表时间太长影响用户操作，所以需要利用其他的方法进行添加，这篇文章主要给大家介绍了MySQL中大数据表增加字段，增加索引的实现过程，需要的朋友可以参考借鉴。

普通的添加字段sql

ALTER TABLE `table_name`
ADD COLUMN `num`  int(10) NOT NULL DEFAULT 0 AFTER `addtime`;

普通的添加索引sql

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `num` (`num`) ;

但是线上的一张表如果数据量很大呢，执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃，那么这样操作就很有风险了。

在网上查找的给 MySQL 大表加字段的思路如下：

① 创建一个临时的新表，首先复制旧表的结构（包含索引）

② 给新表加上新增的字段

③ 把旧表的数据复制过来

④ 删除旧表，重命名新表的名字为旧表的名字

实现过程大概就是这样，下面我会附带我实现的sql:

① 创建一个临时的新表，首先复制旧表的结构（包含索引）

create table new_table like old_table;

② 给新表加上新增的字段增加索引

ALTER TABLE `table_name`
ADD COLUMN `num`  int(10) NOT NULL DEFAULT 0 AFTER `addtime`;

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `num` (`num`) ;

③ 把旧表的数据复制过来

insert into new_table(id,name,content,addtime) select id,name,content,addtime from old_table;

注意：执行这步的时候，可能这个过程也需要时间，这个时候有新的数据进来，所以原来的表如果有字段记录了数据的写入时间就最好了，可以找到执行这一步操作之后的数据，并重复导入到新表，直到数据差异很小。不过还是会可能损失极少量的数据。所以，如果表的数据特别大，同时又要保证数据完整，最好停机操作。

我操作的时候是选取的一个低峰期时间操作的，减少数据差距。

④ 旧表的名字修改为别的名，重命名新表的名字为旧表的名字

留一个备用表，可以等新表完全没问题再删除

总结：

一般情况下，十几万的数据量，可以直接进行加字段操作。因为我这个表数据量太大所以需要其他方法操作。以上就是关于在MySQL大表中加字段加索引的实现思路和步骤。

参考地址：http://www.jb51.net/article/103692.htm