caffe-Cuda7.5-cudnnv4-GPU-NugetPackages-Tesla k40-VS2013-Anaconda2-pycharm2016.2 win10

1.caffe Cuda7.5 cudnnv4 GPU NugetPackages Tesla k40 VS2013 Anaconda2 pycharm2016.2 win10

2.各个文件夹：

下载链接：链接：http://pan.baidu.com/s/1jIwnA1w 密码：g6oy

caffe： F:\caffe\caffe-master
cudnn： F:\caffe\cuda
Cuda7.5: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
Anaconda: D:\Anaconda2
NugetPackages: F:\caffe\NugetPackages

3. cudnn文件下cuda\bin下cudnn64_4.dll拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin文件夹下。同理cuda\include和cuda\lib\x64文件夹下文件拷贝到CUDA\v7.5对应的include和lib\x64文件夹下。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions文件夹下文件拷贝到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations文件夹下

4.环境变量：
添加新的系统环境变量：
变量名：CuDnnPath
值：F:\caffe

系统变量Path中编辑添加：
F:\caffe\cuda\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin
F:\caffe\caffe-master\Build\x64\Release

5.复制F:\caffe\caffe-master\windows\CommonSettings.props.example粘贴到此文件夹下之后重命名为CommonSettings.props。用vs2013打开Caffe.sh。

6.修改之后的内容如下：
.........
<CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild>
<UseCuDNN>true</UseCuDNN>
<CudaVersion>7.5</CudaVersion>
..........
<PythonSupport>true</PythonSupport>
..........
<CudaArchitecture>compute_35,sm_35</CudaArchitecture>
........

<CuDnnPath>F:\caffe</CuDnnPath>
.........
<PythonDir>D:\Anaconda2\</PythonDir>

## 这里Tesla k40计算能力3.5所以compute_35,sm_35（查询GPU计算能力wiki链接：https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA）

7.右击libcaffe-Set as StartUp Project
工具栏-DEBUG-libcaffe Properties-选编译Release
右击libcaffe-Build
......
1 succeeded ,0 failed

8.pycaffe-Set as StartUp Project Release

9. VC++:
D:\Anaconda2\include
D:\Anaconda2\Lib\site-packages\numpy\core\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include
D:\Anaconda2\Lib

D:\Anaconda2\libs
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib

C/C++:
include:
F:\caffe\cuda\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include
D:\Anaconda2\include
D:\Anaconda2
D:\Anaconda2\Lib
D:\Anaconda2\Lib\site-packages\numpy\core\include

Linker-Input-Additional Dependenceies:
F:\caffe\cuda\lib\x64
F:\caffe\cuda\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include
D:\Anaconda2\libs
D:\Anaconda2\Lib\site-packages\numpy\core\lib

10.pycaffe-build
succeeded

12.Path:F:\caffe\caffe-windows\python
将F:\caffe\caffe-windows\Build\x64\Release\pycaffe下caffe文件夹复制到D:\Anaconda2\Lib\site-packages下即可

13.测试Demo:caffe-test.py
注意网盘文件Demo下bvlc_reference_caffenet.caffemodel要拷贝到F:\caffe\caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下
synset_words.txt要拷贝到F:\caffe\caffe-master\data\ilsvrc12文件夹下。

caffe.set_device(0) #模式切换
caffe.set_mode_gpu()
#caffe.set_mode_cpu()

部分错误解决办法：
错误：error C1083: Cannot open source file: ‘..\..\src\caffe\data_reader.cpp‘
项目引用了已经不存在的源文件，只要在项目include和src中删除data_reader的索引即可。

如果需要安装protobuf：
添加环境变量 ...\protobuf\python（重启）
1.下载protobuf（地址：https://github.com/google/protobuf/releases/tag/v3.0.0），下载两个版本，一个protoc-3.0.0-win32.zip，一个源码。
2.将protoc-3.0.0-win32\bin\protoc.exe 拷贝进入源代码文件夹下 src中
3、进入源代码文件夹下Python文件夹，cmd执行 python setup.py build，这里我出现了ImportError: No module named setuptools，解决方案（http://blog.sina.com.cn/s/blog_3fe961ae0100zgav.html）
4.重新进入源代码文件夹下python文件夹，cmd执行 python setup.py build、执行 python setup.py install

如果需要安装opencv：
import cv2时会出现这个问题
解决方法：将OpenCV安装目录里的Python文件夹内的cv2.pyd复制到Python安装目录里Lib中site-packages内即可解决

cmd下nvidia-smi查看GPU使用设备情况

CPU配置去掉和CUDA、cudnn所有相关的即可

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