最近一直在进行机器学习相关的项目工作，想想自己曾经也是从一个机器学习算法小白走到现在这一步的，对于以前自己在学习方面的经验，做一个总结，对自己做的一些实验进行总结记录一下，希望能够大家提供能够成功执行的机器学习代码，方便大家顺利迈进机器学习的第一步：
目前的大概笔记规划如下：
- 1.机器学习理论概述
主要介绍一些学习机器学习设计到的一些常识知识 - 2.机器学习算法原理
这里会针对常见的机器学习算法原理进行较为详细的讲解，希望能够为大家理解对应的算法原理有帮助，同时我也会结合我的面试经验，对于面试中常考到的内容进行着重强调，希望对大家带来帮助 - 3.机器学习实战python案例
这里会对于一些经典的在机器学习中的实战案例进行介绍，保证代码为可运行的代码，方便大家在本地运行学习。
让我们一起期待这部分内容的完成吧