1.Cython预定义编译时名字
解析：
（1）UNAME_SYSNAME：Operating system name
（2）UNAME_RELEASE：Operating system release
（3）UNAME_VERSION：Operating system version
（4）UNAME_MACHINE：Machine hardware name
（5）UNAME_NODENAME：Name on network
2.Cython中DEF常量，函数和类型
解析：
（1）常量：None，True，False。
（2）内置函数：abs，chr，cmp，divmod，enumerate，hash，hex，len，map，max，min，oct，ord，pow，range，reduce，repr，round，sum，xrange，zip。
（3）内置类型：bool，complex，dict，float，int，list，long，slice，str，tuple。
3.C++和Python异常映射
解析：
（1）bad_alloc：MemoryError
（2）bad_cast：TypeError
（3）domain_error：ValueError
（4）invalid_argument：ValueError
（5）ios_base::failure：IOError
（6）out_of_range：IndexError
（7）overflow_error：OverflowError
（8）range_error：ArithmeticError
（9）underflow_error：ArithmeticError
（10）All others：RuntimeError
4.Python到C++容器
解析：
（1）bytes，str，unicode：string
（2）mapping (dict)：map，unordered_map
（3）iterable：set，unordered_set
（4）iterable：vector，list
（5）length two iterable：pair
5.C++到Python容器
解析：
（1）string：bytes，str，unicode
（2）map，unordered_map：dict
（3）set，unordered_set：set
（4）vector，list：list
（5）pair：tuple
6.Python源码目录结构
解析：
（1）Include：该目录下包含了Python提供的所有头文件，如果用户需要自己用C或C++来编写自定义模块扩展Python，那么就需要用到这里提供的头文件。
（2）Lib：该目录包含了Python自带的所有标准库，Lib中的库都是用Python语言编写的。
（3）Modules：该目录中包含了所有用C语言编写的模块，比如random、cStringIO等。Modules中的模块是那些对速度要求非常严格的模块，而有一些对速度没有太严格要求的模块，比如os，就是用Python编写的，并且放在Lib目录下。
（4）Parser：该目录中包含了Python解释器中的Scanner和Parser部分，即对Python源代码进行词法分析和语法分析的部分。除了这些，Parser目录下还包含了一些有用的工具，这些工具能够根据Python语言的语法自动生成Python语言的词法和语法分析器，与YACC非常类似。
（5）Objects：该目录下包含了所有Python的内建对象，包括整数、list、dict等。同时，该目录还包含了Python在运行时需要的所有的内部使用对象的实现。
（6）Python：该目录下包含了Python解释器中的Compiler和执行引擎部分，是Python运行的核心所在。
（7）PCBuild：包含了Visual Studio的工程文件，研究Python源代码就从这里开始。
7.__builtin__、__builtins__和builtins
解析：
在Python 2.X中，内建模块为__builtin__，而在Python 3.X中，内建模块为builtins。__builtins__同时存在于Python 2.X和Python 3.X中，它是对内建模块的一个引用。如下所示：
（1）在__main__中，__builtins__是对内建模块__builtin__本身的引用，两者完全等价。
（2）在非__main__中，__builtins__仅是对__builtin__.__dict__的引用，而非__builtin__本身。
8.Python中的__bases__属性
解析：在Python中，每个类有一个bases属性，列出其基类。
9.<type 'type'>
解析：<type 'type'>是Python内部的PyType_Type，它是所有class的class，所以它在Python中被称为metaclass。
10.Python的7种性能测试工具
解析：timeit、profile、cProfile、line_profiler、memory_profiler、PyCharm图形化性能测试工具、objgraph。
11.cdef和cpdef区别
12.pyximport
解析：pyximport可以在import一个pyx文件时动态对其进行编译。由于这种方法依赖于cython和gcc，因此不适合应用在生产系统上。
13.memoryview()函数
解析：memoryview()函数返回给定参数的内存查看对象（Momory view）。所谓内存查看对象，是指对支持缓冲区协议的数据进行包装，在不需要复制对象基础上允许Python代码访问。
14.cimport
解析：Sharing Declarations Between Cython Modules：https://cython.readthedocs.io/en/latest/src/userguide/sharing_declarations.html
15.python-config [–prefix][–exec-prefix][–includes][–libs][–cflags][–ldflags][–help]
解析：
（1）–cflags：print the C compiler flags.
（2）–ldflags：print the flags that should be passed to the linker.
（3）–includes：similar to –cflags but only with -I options (path to python header files).
（4）–libs：similar to –ldflags but only with -l options (used libraries).
（5）–prefix：prints the prefix (base directory) under which python can be found.
（6）–exec-prefix：print the prefix used for executable program directories (such as bin, sbin, etc).
（7）–help print the usage message.
16.反汇编和反编译区别
解析：反汇编得到的是汇编代码，反编译得到的是所用语言的源代码。
参考文献：
[1]Python中decorator的用法及原理：http://blog.csdn.net/u013696062/article/details/51065406
[2]Python的7种性能测试工具：http://blog.csdn.net/xiemanr/article/details/72763234
[3]利用PyCharm的Profile工具进行Python性能分析：http://blog.csdn.net/xiemanr/article/details/69398057
[4]Cobra对Python源文件进行完整反汇编：http://blog.csdn.net/balabalamerobert/article/details/1672568