学习Python数据分析(1)----numpy,Pandas,matplotlib,scipy 的安装

从今天开始，学习python数据分析，对数据的分析的兴趣源于平时刷微博看评论以及某次自己朋友圈下面的评论回复的统计。某次，在一次朋友圈发一条动态后，下面几十条关于这条动态的评论，从该几十条的评论回复中，可以分析出不同的人面对同一件事情的态度，这是一件很有意思的。那么，如果对于各个企业的大量数据进行分析，这应该更是一件比较有趣且有意义的事。

首先，在进行数据分析之前，我们先把一些必要的库进行安装。
这里需要涉及到的库有 numpy,Pandas,matplotlib,scipy ，直接使用pip install XXXXXX 即可。这里涉及到访问python.org 过慢的情况，那么我们可以借用 清华大学的镜像资源 。
环境：Python 3.6

安装scipy ，使用命令

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy

如图所示

安装 numpy,Pandas,matplotlib 使用上面同样的方法，分别输入

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Pandas
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

上述库安装完成后，然后在Python IDLE 使用 如下命令，验证是否安装成功。

import numpy
import Pandas
import matplotlib
import scipy

如果未报错，那么这些所必备的库都已经安装成功。

参考 《Numpy Beginner’s Guide–Second Edition》Ivan Idris

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