YTU-2461: 寒假回家看电视

2461: 寒假回家看电视

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Description

寒假到了，小明回到家和爸妈打声招呼就奔向电视了，作为一个资深电视迷，一定想看尽量多的完整的电视节目，以弥补学校枯燥的学习生活。假设你已经知道了所有小明喜欢看的电视节目的转播时间表，请你帮助小明合理安排时间（目标是能看尽量多的完整节目）

Input

输入数据包含多个测试实例，每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100)，表示你喜欢看的节目的总数，然后是n行数据，每行包括两个数据Ti_s,Ti_e (1<=i<=n)，分别表示第i个节目的开始和结束时间，为了简化问题，每个时间都用一个正整数表示。n=0表示输入结束，不做处理。

Output

对于每个测试实例，输出能完整看到的电视节目的个数，每个测试实例的输出占一行。

Sample Input

Sample Output

何为贪心？

贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。
解题的一般步骤是：
1.建立数学模型来描述问题；
2.把求解的问题分成若干个子问题；
3.对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解；
4.把子问题的局部最优解合成原来问题的一个解。

分析：看到本题时的第一反应是数据好多，无规律可循。一开始想的是通过搜索二叉树来做本题，路径最长的就是题目解，但经过长时间的思考后发现自己无法实现代码，这就很尴尬了，这道题也就不了了之了。后来看到某篇博文中写的一篇关于的选择活动的题目，其实与本题差不多，只要先选则早结束的电视节目就可以看到最多的电视节目，有了这个思路问题就迎刃而解了，而这种方法就是贪心的一种，奉上java版的代码。

import java.util.*;
public class 寒假回家看电视{
	static int n;
	public static void sort(time[] t) {
		time temp;
		for(int i=0;i<n-1;i++) {
			for(int j=0;j<n-i-1;j++) {
				if(t[j+1].end<t[j].end) {
					temp=t[j];
					t[j]=t[j+1];
					t[j+1]=temp;
				}
			}
		}
	}
	public static int f(time[] t) {
		int i=0,num=1;
		for(int j=1;j<n;j++) {
			if(t[j].begin>=t[i].end) {
				i=j;
				num++;
			}
		}
		return num;
	}
	public static void main(String[] args) {
		Scanner in=new Scanner(System.in);
		n=in.nextInt();
		while(n!=0) {
		    time[] t=new time[n+1];      //存储电视节目的开始和结束时间
			int max=0;
			for(int i=0;i<n;i++) {
				t[i]=new time();
				int a=in.nextInt();
				int b=in.nextInt();
				t[i].begin=a;
				t[i].end=b;
			}
			sort(t);
			System.out.println(f(t));
			n=in.nextInt();
		}
	}
}
class time{
	int begin;
	int end;
}