matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。
1. 快速绘图
matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API，方便用户快速绘制2D图表。让我们先来看一个简单的例子，程序如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np #导入函数库
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 1000) #创建数组
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**2)
plt.figure(figsize=(8,4)) #调用figure创建绘画图像
#调用plot函数，指定曲线名字、颜色、曲线宽度
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")
plt.xlabel("Time(s)") #设置x轴文字
plt.ylabel("Volt") #设置y轴文字
plt.title("PyPlot First Example") #设置图标标题
plt.ylim(-1.2,1.2) #设置y轴范围
plt.legend() #显示图示
plt.show() #显示创建的所有绘图对象将程序保存为pyplot.py文件，运行结果如下：
2. 绘制多轴图
一个绘图对象(figure)可以包含多个轴(axis)，在Matplotlib中用轴表示一个绘图区域，可以将其理解为子图。上面的第一个例子中，绘图对象只包括一个轴，因此只显示了一个轴(子图)。我们可以使用subplot函数快速绘制有多个轴的图表。subplot函数的调用形式如下：
subplot(numRows, numCols, plotNum)subplot将整个绘图区域等分为numRows行 * numCols列个子区域，然后按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号，左上的子区域的编号为1。subplot在plotNum指定的区域中创建一个轴对象。如果新创建的轴和之前创建的轴重叠的话，之前的轴将被删除。
下面的程序创建3行2列共6个轴，通过axisbg参数给每个轴设置不同的背景颜色。
for idx, color in enumerate("rgbyck"):
plt.subplot(320+idx+1, axisbg=color)
plt.show()结果如下：
如果希望某个轴占据整个行或者列的话，可以如下调用subplot：
plt.subplot(221) # 第一行的左图
plt.subplot(222) # 第一行的右图
plt.subplot(212) # 第二整行
plt.show()结果如下：
当绘图对象中有多个轴的时候，可以通过工具栏中的Configure Subplots按钮，交互式地调节轴之间的间距和轴与边框之间的距离。如果希望在程序中调节的话，可以调用subplots_adjust函数，它有left, right, bottom, top, wspace, hspace等几个关键字参数，这些参数的值都是0到1之间的小数，它们是以绘图区域的宽高为1进行正规化之后的坐标或者长度。