HDU 2829 区间DP & 前缀和优化 & 四边形不等式优化
n个节点n-1条线性边，炸掉M条边也就是分为m+1个区间 问你各个区间的总策略值最少的炸法 就题目本身而言，中规中矩的区间DP问题 d
p[i][j]表示前i个节点，分为j个区间的最优策略值 cost[i][j]为从i到j节点的策略值 所以dp[i][j] = min(dp[k-1][j-1] + cost[k][i]
但是复杂度太高了 可以优化的地方有： cost数组值得求取： 考虑到cost(i,j)=ΣAxAy (i≤x<y≤j) 而(Ai+...+Aj)^2=ΣAxAy (i≤x,y≤j) 于是可以得到： cost(i,j)=((Ai+...+Aj)^2-(Ai^2+...+Aj^2))/2 这是一个优化后线性n的等式 式子中的若干连续项的和与若干连续项的平方和 是可以用 前缀和 预先处理的， 所以设sum(i)=A1+...+Ai，sqsum(i)=A1^2+...+Ai^2， 将原式化为： cost(i,j)=((sum(j)-sum(i-1))^2-(sqsum(j)-sqsum(i-1)))/2
又因为是经典的区间DP问题所以可以用四边形不等式进行优化
设s[i][j]为dp[i][j]的前导状态dp[i][j] = dp[s[i][j][j-1] + cost[s[i][j]+1][j]之后我们枚举k的时候只要枚举s[i][j-1]<=k<=s[i+1][j],此时j必须从小到大遍历i必须从大到小。
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <cstdio>
#define inf (1 << 30)
using namespace std;
const int maxn = 1e3 + 1e2;
int dp[maxn][maxn];
int s[maxn][maxn];
//设s[i][j]为dp[i][j]的前导状态
//dp[i][j] = dp[s[i][j][j-1] + cost[s[i][j]+1][j]
//之后我们枚举k的时候只要枚举
//s[i][j-1]<=k<=s[i+1][j],此时j必须从小到大遍历
//i必须从大到小。
int cost[maxn][maxn];
int sum[maxn],powsum[maxn];
int a[maxn];
/*int get_cost(int l,int r)
{
if(r < l)return 0;
return ((sum[r] - sum[l-1]) * (sum[r] - sum[l-1]) - (powsum[r] - powsum[l-1])) / 2;
}*/
void init()
{
memset(sum,0,sizeof(sum));
memset(powsum,0,sizeof(powsum));
memset(cost,0,sizeof(cost));
}
int main()
{
int n,m;
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
if(n == m && n == 0)break;
init();
//m++;
//前缀和处理
for(int i = 1;i <= n;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
sum[i] = sum[i-1] + a[i];
powsum[i] = powsum[i-1] + a[i] * a[i];
}
/*for(int i = 1;i <= n;i++)
for(int j = 1;j <= n;j++)
{
if(j < i) cost[i][j] = 0;
else cost[i][j] = cost[i][j-1] + a[j] * (sum[j-1] - sum[i-1]);
}*/
//特殊值预处理
//这里没有m++但是0代表分一块
for(int i = 0;i <= n;i++)
{
dp[i][0] = cost[1][i];
// dp[i][0] = get_cost(1,i);
s[i][0] = 0;
s[n+1][i] = n;//外面的界限出界后的特殊处理
}
//区间DP & 四边形不等式
for(int j = 1;j <= m;j++)//分几部分
{
for(int i = n;i >= 1;i--)//前n个节点
{
dp[i][j] = inf;
for(int k = s[i][j-1];k <= s[i+1][j];k++)
{
if(dp[i][j] > dp[k][j-1] + get_cost(k+1,i))
{
dp[i][j] = dp[k][j-1] + get_cost(k+1,i);
s[i][j] = k;//确定上一个状态
}
}
}
}
printf("%d\n",dp[n][m]);
}
return 0;
}