python--lintcode41.最大子数组

描述

给定一个整数数组，找到一个具有最大和的子数组，返回其最大和。

子数组最少包含一个数

您在真实的面试中是否遇到过这个题？  是

样例

给出数组[−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3]，符合要求的子数组为[4,−1,2,1]，其最大和为6

挑战

要求时间复杂度为O(n)

这一题用动态规划做时间复杂度才能是O（n）。首先分析一下我们在寻找最大子段和时，子段和的特点：如果前面的子段和大于零，那我们继续加上下一个元素，如果子段和小于零，那我们直接放弃之前所有的元素，然后重新找子段。当然之前碰到的子段和会记录下最大的值。这个过程就是动态规划的过程。

代码如下：

class Solution:
    """
    @param nums: A list of integers
    @return: A integer indicate the sum of max subarray
    """
    def maxSubArray(self, nums):
        # write your code here
        if(len(nums)==1):return nums[0]
        if(max(nums)<0):return max(nums)
        sum=0
        maxp=0
        for i in range(len(nums)):
            if(sum>0):sum+=nums[i]
            else:sum=nums[i]
            if(sum>maxp):maxp=sum

        return maxp

s=Solution()
print(s.maxSubArray([-2,2,-3,4,-1,2,1,-5,3]))