python之迭代器，生成器

可迭代对象

　　对象内部含有 __iter__方法就是可迭代对象。

　　　　可迭代对象：str list dict tuple set range()

　　可迭代对象满足可迭代协议

判断一个对象是否可迭代：

　　第一个方法：

print('__iter__ in dir(s))

　　第二个方法：

from collections import Iterable  # 判断可迭代对象
from  collections import Iterator   # 判断迭代器

print(isinstance('alex', Iterable))  # 判断类型

迭代器：

　　对象内部含有__iter__方法，且含有__next__方法就是迭代器。

判断一个对象是否迭代器：

 print('__next__' in dir(f))

# 可迭代对象
# for i in 'abc':
# #     print(i)

# 对象内部含有 __iter__ 方法就是可迭代对象。
# s = '123'
# print(dir(s))

# 判断一个对象是否可迭代对象：
# 第一种方法
# print('__iter__' in dir(s))

# 第二种方法
from collections import Iterable  # 判断可迭代对象
from  collections import Iterator   # 判断迭代器

print(isinstance('alex', Iterable))  # 判断类型



# 迭代器
# 判断一个对象是否可迭代器
f = open('a', encoding='utf-8', mode='w')
print('__next__' in dir(f))

可迭代对象 vs 迭代器

1. 可迭代对象不能取值，迭代器是可以取值的。
可迭代对象 --->（转化成）迭代器：
2. 迭代器非常节省内存。
只加载一个内存地址，next一下，加载这个内存的地址+
3. 迭代器每次只会取一个值。
4. 迭代器单向的，不反复，一条路走到头。会记录地址

数据量很大只是取值用迭代器。

while循环模拟 for 循环内部机制：

1. 将可迭代对象转化成迭代器。
2. 调用__next__ 方法取值
3. 利用异常处理停止报错

# 可迭代对象 --->（转化成） 迭代器：
lis = [1, 2, 3] # 可迭代对象
ite1 = lis.__iter__()  # 迭代器
print(ite1)

# 迭代器如何取值  next一次，取一个值
print(ite1.__next__())  # 写一步 取一个


# while循环 模拟 for 循环：
# 1. 将可迭代对象转化成迭代器。
# 2. 调用__next__ 方法取值
# 3. 利用异常处理停止报错


s = 'sdgs'
iter2 = s.__iter__()
while 1:
    try:
        print(iter2.__next__())
    except StopIteration:
        break

python之迭代器，生成器

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