CVPR2018 Tutorial 之 Visual Recognition and Beyond

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这一tutorials主要带来了目前视觉识别的前沿研究以及在高级任务中的应用。其中前三个演讲将会覆盖视觉识别背后支撑的方法和原理，包括图像分类、目标检测以及实例分割和语义分割等。而后两个演讲将主要集中在如何利用视觉识别应用在新的高级任务中实现行为和推理。
Visual Recognition and Beyond

原理和方法部分

• Learning Deep Representations for Visual Recognition
  这一演讲由何恺明带来，其ppt可以在这里下载。

• The Generalized R-CNN Framework for Object Detection
  这一演讲由另一位大牛rbg带来，今年的slide还没有发布，可以参考前一次类似主题的slide
  

  
  
  ICCV2017 Tutorial

• Panoptic Segmentation: Unifying Semantic and Instance Segmentations
  来自Piotr Dollár，主要就今年的相关领域论文进行讲解.
  

  
  

Beyond

• Embodied Vision
  来自于Georgia Gkioxari,其相关项目可以找到对应的论文。

  

• Scene Graphs for Recognition and Generation
  来自于Justin Johnson,talk的相关论文