Pandas常用函数小结

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下列笔记实例数据源均为宽带339日模型数据，均已import下列库

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

• pct_change()

Series.pct_change(periods=1, fill_method='pad', limit=None, freq=None, **kwargs)[source]

pct_change()是查看数据集中每个数据的变化率，比如股价波动、日订单量波动、异常波动监控

实例：查看广东省二十一个分公司每日订单量的波动

In [2]:ec.groupby(by = ['分公司',ec.index]).sum().pct_change()
Out[2]:            统计值
分公司 入网时间   
东莞  2017-12-01       NaN
    2017-12-02 -0.054054
    2017-12-03  0.378571
    2017-12-04 -0.238342
    2017-12-05 -0.051020
                 ...
韶关  2017-12-01  0.03200
    2017-12-02  0.002340
    2017-12-03  0.023000
    2017-12-04  0.034000
    2017-12-05  0.123000