windows 10下安装 tensorflow(python 3.6.2)

https://blog.csdn.net/A_a_ron/article/details/78310564

前言

最近学习TensorFlow，需要安装其环境。原本打算给电脑装个Ubuntu系统进行安装，后觉得太麻烦就选在在Windows下安装。由于TensorFlow需要的依赖环境较多，逐个安装费时费力，而且容易出错。在网上搜索发现了Anaconda的安装方式，经过实践发现安装过程非常简单、方便，特在此记录一下(๑╹◡╹)ﾉ”“”

安装Anaconda5.0.0

进入Anaconda的官网，点击下载Python3.6的版本。下载完毕后点击安装即可。安装的目录可以不按照默认自己进行选择，其中有一点需要注意的地方，到某一步之后会有两个打钩的地方：

图片来源于网络，版本不是5.0.0的，不过这两个选项是一样的，这里作为演示。

在5.0.0的版本，默认是勾选第二项的，但第一项会提示你不要选。第一项是让你选择是否添加到环境变量。本文在安装的时候没有勾选。如果之后有需要的话，可以在系统环境变量里面的path中添加Anaconda的安装目录（安装目录是在安装的时候选择的目录）。

安装完毕后打开Anaconda Navigator，如下：

可以看到，安装完毕之后已经预装了一部分的模块。Anaconda本身也是一个包管理器，可以方便地管理本地Python的安装的不同包，不用再使用pip进行安装，以图形化的形式在Anaconda Navigator进行操作即可。

下载TensorFlow

由于本身电脑的GPU有限，这里仅仅安装CPU的版本。进入Github上的TensorFlow主页，下拉选择windows CPU-only版本：

点击build history下载构建过的版本进行安装：

点击红框处的文件进行下载。该文件用于下一步的TensorFlow环境的安装。

Anaconda添加TensorFlow环境

在Anaconda Navigator左边的菜单栏中选这Environments，之后在中间栏下部点击Create：

在框中输入Tensorflow，点击Create，这个过程需要一段时间。环境添加成功后如下：

可以看到刚添加的环境是空的，我们可以通过上面的搜索框搜索需要安装的模块，选中之后进行安装。下一步安装TensorFlow时需要pip包，搜索该包选中，在下面点击Apply进行安装。

安装TensorFlow

在开始目录中打开Anaconda Prompt，输入activate Tensoflow激活上一步添加好的环境。此时命令行变为(Tensorflow)c:\users\用户名>，输入pip install 路径名：

到这一步，Tensorflow安装成功。

TensorFlow测试

打开Anaconda Prompt，输入activate Tensorflow，之后输入python命令。在python环境下输入以下代码：

import tensorflow as tf  
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])   
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])  
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)  
sess = tf.Session()  
result = sess.run(product)  
print result
  
  
   
   1
   
   2
   
   3
   
   4
   
   5
   
   6
   
   7

运行结果如下：

疑问

在执行product = tf.matmul(matrix1, matrix2)的时候，系统报了一个警告信息：
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
但运行的结果是对的。百度也没有给出较好的解释。现在只是进行安装，后面运行具体模型时看是否有影响。

参考

http://blog.csdn.net/zhoutaoccu/article/details/70880304

转载自：https://blog.csdn.net/a_a_ron/article/details/78310564

更新于2017/10/22

https://blog.csdn.net/A_a_ron/article/details/78310564