每天一例python程序0614

题目：

811.子域名访问计数

一个网站域名，如"discuss.leetcode.com"，包含了多个子域名。作为顶级域名，常用的有"com"，下一级则有"leetcode.com"，最低的一级为"discuss.leetcode.com"。当我们访问域名"discuss.leetcode.com"时，也同时访问了其父域名"leetcode.com"以及顶级域名 "com"。

给定一个带访问次数和域名的组合，要求分别计算每个域名被访问的次数。其格式为访问次数+空格+地址，例如："9001 discuss.leetcode.com"。

接下来会给出一组访问次数和域名组合的列表cpdomains 。要求解析出所有域名的访问次数，输出格式和输入格式相同，不限定先后顺序。

示例 1:
输入: 
["9001 discuss.leetcode.com"]
输出: 
["9001 discuss.leetcode.com", "9001 leetcode.com", "9001 com"]
说明: 
例子中仅包含一个网站域名："discuss.leetcode.com"。按照前文假设，子域名"leetcode.com"和"com"都会被访问，所以它们都被访问了9001次。

示例 2
输入: 
["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
输出: 
["901 mail.com","50 yahoo.com","900 google.mail.com","5 wiki.org","5 org","1 intel.mail.com","951 com"]
说明: 
按照假设，会访问"google.mail.com" 900次，"yahoo.com" 50次，"intel.mail.com" 1次，"wiki.org" 5次。
而对于父域名，会访问"mail.com" 900+1 = 901次，"com" 900 + 50 + 1 = 951次，和 "org" 5 次。

注意事项：

cpdomains 的长度小于 100。
每个域名的长度小于100。
每个域名地址包含一个或两个"."符号。
输入中任意一个域名的访问次数都小于10000。

来源--leetcode

思路1

循环遍历，对于每一个域名，先把本身以及访问次数添加到字典中，如果存在子域名，则吧子域名也添加到字典中，最后把后缀的访问次数也添加到字典中。

这个需要一个判断，如果字典中不存在特定的键值，我们就把这个域名当做键，访问次数当做值，添加到字典中，如果存在这个域名的键，则需要把这个域名的访问次数和本身的已有的访问次数相加。如果使用传统的方法，就是需要一个判断，如果域名不存在键中，则字典增加一个值，如果存在，则值相加。这个逻辑很是麻烦。

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简单的方法就是 :导入库 collections

cpdomains = ["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
from collections import defaultdict
mydict = defaultdict(int)
#设置字典键的默认值 0 ，就不需要进行判断键值是否存在。
res =[]
for item in cpdomains:
    #对于某一个域名访问次数添加进去
    times,domains = item.split()
    mydict[domains] += int(times)
    #对于存在子域名的域名，把子域名添加进去
    if domains.count(".") ==2:
           mydict[domains[domains.index("."): ]] += int(times)
    #对于所有的域名的后缀添加进去
    List = domains.split(".")
    mydict[List[-1]]  += int(times)
#对于字典类型转化为列表类型
 for key  in mydict:
    Str = str(mydict[key])+ " " + key
    res.append(Str)
print(res)

思路2

from collections import defaultdict
domain_counts = defaultdict(int)
#设置字典键的默认值是 0
for cpdomain in cpdomains:
    #把域名以及访问次数添加进去    
    times, domains = cpdomain.split()
    times = int(times)
    domain_counts[domains] += times
    #遍历域名，把第一个点后面的字符当做子域名，同时更新子域名为新的域名，直到没有域名为止
    while '.' in domains:
        domains = domains[domains.index('.') + 1:]
        domain_counts[domains] += times
    print(domain_counts)
print( [str(v) + ' ' + d for d, v in domain_counts.items()])

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