#python中的random模块

这篇文章我们介绍Python3中一个比较简单的模块，random模块，顾名思义：是生成随机数的一个模块；

言归正传，下面将对random中的常见函数进行讲解：

（1）、random（）：无参数，随机生成浮点数，区间为（0,1]

示例：print(random.random())

输出：0.8959623450106021

（2）、randint（start，stop）：两个参数，随机生成[start,stop]区间内的整数

示例：print（random.randint（1,3））

输出：1

（3）、randrange（start，stop，step）：返回指定递增基数集合中的一个随机数

示例：print（random.randrange（100,1000,2））

输出：694

（4）、uniform（start，stop）：填补random（）的缺陷，可以设置两个参数，下限和上限

示例：print（random.uniform（1,2））

输出：1.7134851989113074

（5）、choice（series）：从序列中返回一个任意的元素，可以用于series为字符串、列表、元组

示例：print（random.choice（[1,2,3,4,5,6]））

输出：4

（6）、shuffle（series）：将序列的所有元素打乱

示例：list=[1,2,3,4,5]

print（list）

random.shuffle（list）

print（list）

输出：[1, 2, 3, 4, 5]
[2, 1, 3, 4, 5]

（7）、sample（series，num）：两个参数，从序列中返回任意num个元素

示例：list1=[2,3,4,5,6,7,8]

print（random..sample（list1,5））

输出：[6, 4, 5, 2, 8]

典型例子

>>> random()                             # 随机浮点数:  0.0 <= x < 1.0
0.37444887175646646

>>> uniform(2.5, 10.0)                   # 随机浮点数:  2.5 <= x < 10.0
3.1800146073117523


>>> randrange(10)                        # 0-9的整数：
7

>>> randrange(0, 101, 2)                 # 0-100的偶数
26

>>> choice(['win', 'lose', 'draw'])      # 从序列随机选择一个元素
'draw'

>>> deck = 'ace two three four'.split()
>>> shuffle(deck)                        # 对序列进行洗牌，改变原序列
>>> deck
['four', 'two', 'ace', 'three']

>>> sample([10, 20, 30, 40, 50], k=4)    # 不改变原序列的抽取指定数目样本，并生成新序列
[40, 10, 50, 30]


>>> # 6次旋转红黑绿轮盘(带权重可重复的取样)，不破坏原序列
>>> choices(['red', 'black', 'green'], [18, 18, 2], k=6)
['red', 'green', 'black', 'black', 'red', 'black']

>>> # 德州扑克计算概率Deal 20 cards without replacement from a deck of 52 playing cards
>>> # and determine the proportion of cards with a ten-value
>>> # (a ten, jack, queen, or king).
>>> deck = collections.Counter(tens=16, low_cards=36)
>>> seen = sample(list(deck.elements()), k=20)
>>> seen.count('tens') / 20
0.15

>>> # 模拟概率Estimate the probability of getting 5 or more heads from 7 spins
>>> # of a biased coin that settles on heads 60% of the time.
>>> trial = lambda: choices('HT', cum_weights=(0.60, 1.00), k=7).count('H') >= 5
>>> sum(trial() for i in range(10000)) / 10000
0.4169

>>> # Probability of the median of 5 samples being in middle two quartiles
>>> trial = lambda : 2500 <= sorted(choices(range(10000), k=5))[2]  < 7500
>>> sum(trial() for i in range(10000)) / 10000
0.7958

下面是生成一个包含大写字母A-Z和数字0-9的随机4位验证码的程序

import random

checkcode = ''
for i in range(4):
    current = random.randrange(0,4)
    if current != i:
        temp = chr(random.randint(65,90))
    else:
        temp = random.randint(0,9)
    checkcode += str(temp)
print(checkcode)

下面是生成指定长度字母数字随机序列的代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-


import random, string


def gen_random_string(length):
    # 数字的个数随机产生
    num_of_numeric = random.randint(1,length-1)
    # 剩下的都是字母
    num_of_letter = length - num_of_numeric
    # 随机生成数字
    numerics = [random.choice(string.digits) for i in range(num_of_numeric)]
    # 随机生成字母
    letters = [random.choice(string.ascii_letters) for i in range(num_of_letter)]
    # 结合两者
    all_chars = numerics + letters
    # 洗牌
    random.shuffle(all_chars)
    # 生成最终字符串
    result = ''.join([i for i in all_chars])
    return result

if __name__ == '__main__':
    print(gen_random_string(64))

#python中的random模块

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