dict :
python 内置了字典：dict 的支持，dict 全称 dictionary，在其他语言中也成为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：
names = ['machael', 'bpb', 'tracy']
scores = [95,75,85]
给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长耗时越长。
如果用dict实现，只需要一个名字-成绩的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢，用python写一个dict 如下：
为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的，假设字典包含diy了一万字，我们要查一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种发放就是在list中查找元素的方法，list越大，chaz查找越慢。
第二种方法是现在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字，无论找哪个字，这种方法速度都非常快，不会随着字典的大小增加而变慢。
dict 就是第二种实现方式，给定一个名字，比如'michael',dict 在内部就可以直接计算出Michael对应的存放成绩的页码，也就是95这个数字存放的内存地址，直接取出来，所以速度非常快。 你可以猜到这种key_value存储方式，在放进去的时候必须根据key算出value的存放位置，这样，取得时候才能根据key直接拿到value。
把数据放入dict 的方法，除了初始化指定外，还可以通过key放入：
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值顶掉。
如果key不存在，dit 就会报错：
要避免 key 不存在的错误，有两种办法：一种是 in 判断 key 是否存在：
二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回none，或者自己指定的value：
注意：返回none的时候python的交互命令不显示结果。
要删除一个key，用 pop(key) 方法，对应的 value 也会从 dict 中删除。
务必注意：dict 内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和 list 比较，dict 有以下几个特点：
查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加。
需要占用大量内存，内存浪费。
而 list 相反：
查找和插入的时间随着元素的增加而增加。
占用空间小，浪费内存很少。
所以：dict 是用空间来换取时间的一种方法。
dict 可以用在需要高速查找的很多地方，在python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是：dict 的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法。
要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变，在python中，字符串、整数等都是不可变的。因此，可以放心的作为key。而list是可变的，就不能作为key:
