sklearn随笔-归一化（标准化）

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class sklearn.preprocessing.Normalizer(norm=’l2’, copy=True)[source]
fit(X[, y]) 什么都不做并且返回估计量，但不改变
fit_transform(X[, y]) 作用于数据，然后转换它。

from sklearn.preprocessing import Normalizer
X = [[4, 1, 2, 2], 
     [1, 3, 9, 3], 
     [5, 7, 5, 1]]
transformer = Normalizer().fit(X)
print transformer.transform(X)
print X

[[0.8 0.2 0.4 0.4]
 [0.1 0.3 0.9 0.3]
 [0.5 0.7 0.5 0.1]]
[[4, 1, 2, 2], [1, 3, 9, 3], [5, 7, 5, 1]]