NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。
NumPy的主要功能：
· 快速高效的多维数组对象ndarray
· 用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数
· 用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具
· 线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成
· 用于将C、C++、Fortran代码集成到python的工具
· 与线性代数有关的操作;
· NumPy 拥有线性代数和随机数生成的内置函数;
总的来说，NumPy适合用于科学计算和机器学习等大型计算工程，甚至成了MatLab的优秀替代者。
SciPy
SciPy是一个开放源码的BSD许可的数学，科学和工程库。 SciPy库依赖于NumPy，它提供了便捷且快速的N维数组操作。构建SciPy库的主要原因是，它能与NumPy数组一起工作，并提供了许多用户友好和高效的数字实践，例如:数值积分和优化的例程。
Matplotlib
Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。
Matplotlib主要用于数据分析最后的数据可视化。当然目前有很Matplotlib的替代者，比如Pychart、echarts。
后续计划
本文只是对常见的Python数据库进行了简单介绍，后续我们将开始一系列的Python数据分析教程。由于Python3未来更有可能成为主流，我们的Python版本选为3.7.0，大家可以同步安装好这些包，让我们一起开启Python探索数据之旅~