上篇文章中,我们把每个Message都是deliver到某个Consumer。在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中。这个模式也被成为 “publish / subscribe”。
这篇文章中,我们将创建一个日志系统,它包含两个部分:第一个部分是发出log(Producer),第二个部分接收到并打印(Consumer)。 我们将构建两个Consumer,第一个将log写到物理磁盘上;第二个将log输出的屏幕。
1. Exchanges
关于exchange的概念在《RabbitMQ消息队列(一): Detailed Introduction 详细介绍》中有详细介绍。现在做一下简单的回顾。
RabbitMQ 的Messaging Model就是Producer并不会直接发送Message到queue。实际上,Producer并不知道它发送的Message是否已经到达queue。
Producer发送的Message实际上是发到了Exchange中。它的功能也很简单:从Producer接收Message,然后投递到queue中。Exchange需要知道如何处理Message,是把它放到那个queue中,还是放到多个queue中?这个rule是通过Exchange 的类型定义的。
![RabbitMQ消息队列(四):分发到多Consumer(Publish/Subscribe)](http://www.rabbitmq.com/img/tutorials/exchanges.png)
我们知道有三种类型的Exchange:direct, topic 和fanout。fanout就是广播模式,会将所有的Message都放到它所知道的queue中。创建一个名字为logs,类型为fanout的Exchange:
channel.exchange_declare(exchange='logs', type='fanout')
Listing exchanges
通过rabbitmqctl可以列出当前所有的Exchange:
$ sudo rabbitmqctl list_exchanges Listing exchanges ... logs fanout amq.direct direct amq.topic topic amq.fanout fanout amq.headers headers ...done.
注意 amq.* exchanges 和the default (unnamed)exchange是RabbitMQ默认创建的。
现在我们可以通过exchange,而不是routing_key来publish Message了:
![](/qrcode.jpg)
channel.basic_publish(exchange='logs', routing_key='', body=message)
2. Temporary queues
截至现在,我们用的queue都是有名字的:第一个是hello,第二个是task_queue。使用有名字的queue,使得在Producer和Consumer之前共享queue成为可能。
但是对于我们将要构建的日志系统,并不需要有名字的queue。我们希望得到所有的log,而不是它们中间的一部分。而且我们只对当前的log感兴趣。为了实现这个目标,我们需要两件事情:
1) 每当Consumer连接时,我们需要一个新的,空的queue。因为我们不对老的log感兴趣。幸运的是,如果在声明queue时不指定名字,那么RabbitMQ会随机为我们选择这个名字。方法:
result = channel.queue_declare()
通过result.method.queue 可以取得queue的名字。基本上都是这个样子:amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg。
2)当Consumer关闭连接时,这个queue要被deleted。可以加个exclusive的参数。方法:
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
3. Bindings绑定
![RabbitMQ消息队列(四):分发到多Consumer(Publish/Subscribe)](http://www.rabbitmq.com/img/tutorials/bindings.png)
方法:
channel.queue_bind(exchange='logs', queue=result.method.queue)
现在logs的exchange就将它的Message附加到我们创建的queue了。
Listing bindings
使用命令rabbitmqctl list_bindings。
4. 最终版本
我们最终实现的数据流图如下:
![RabbitMQ消息队列(四):分发到多Consumer(Publish/Subscribe)](http://www.rabbitmq.com/img/tutorials/python-three-overall.png)
Producer,在这里就是产生log的program,基本上和前几个都差不多。最主要的区别就是publish通过了exchange而不是routing_key。
emit_log.py script:
#!/usr/bin/env python import pika import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost')) channel = connection.channel() channel.exchange_declare(exchange='logs', type='fanout') message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!" channel.basic_publish(exchange='logs', routing_key='', body=message) print " [x] Sent %r" % (message,) connection.close()
还有一点要注意的是我们声明了exchange。publish到一个不存在的exchange是被禁止的。如果没有queue bindings exchange的话,log是被丢弃的。
Consumer:receive_logs.py:
#!/usr/bin/env python import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost')) channel = connection.channel() channel.exchange_declare(exchange='logs', type='fanout') result = channel.queue_declare(exclusive=True) queue_name = result.method.queue channel.queue_bind(exchange='logs', queue=queue_name) print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C' def callback(ch, method, properties, body): print " [x] %r" % (body,) channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True) channel.start_consuming()
我们开始不是说需要两个Consumer吗?一个负责记录到文件;一个负责打印到屏幕?
其实用重定向就可以了,当然你想修改callback自己写文件也行。我们使用重定向的方法:
We’re done. If you want to save logs to a file, just open a console and type:
$ python receive_logs.py > logs_from_rabbit.log
Consumer2:打印到屏幕:
$ python receive_logs.py
接下来,Producer:
$ python emit_log.py
使用命令rabbitmqctl list_bindings你可以看我们创建的queue。
一个output:
$ sudo rabbitmqctl list_bindings Listing bindings ... logs exchange amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg queue [] logs exchange amq.gen-vso0PVvyiRIL2WoV3i48Yg queue [] ...done.
这个结果还是很好理解的。
参考资料:
1. http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-three-python.html
2. http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/19617305