自有制TFRecord数据集，训练神经网络出现的一个问题，及解决办法。
错误现象：
数据训练完成后，测试数据集正确率时，运行mnist_test.py文件，出现错误代码
问题分析：显示需测试数据10000，现有数据，推测可能是mnist.generateds生成的数据有问题。
回头进入data文件夹，查看生成的tfrecord，结果发现与同学正常运行产生的文件一致。
生成数据没问题，则可能出错点在读取数据上，查看read_tfRecord()模块。
发现label单词误拼为lable，问题解决。
教训：拼写错误，以后安装自动补全插件，减少类似错误。