pandas之shift()函数

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shift函数是对数据进行移动的操作，假如现在有一个DataFrame数据df，如下所示：
index	value1
A 	0
B 	1
C 	2
D 	3

那么如果执行以下代码：

df.shift()

就会变成如下：
index	value1
A 	NaN
B 	0
C 	1
D 	2

看一下函数原型：

DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0)

参数

    periods：类型为int，表示移动的幅度，可以是正数，也可以是负数，默认值是1,1就表示移动一次，注意这里移动的都是数据，而索引是不移动的，移动之后没有对应值的，就赋值为NaN。
    执行以下代码：

df.shift(2)

就会得到：
index	value1
A 	NaN
B 	NaN
C 	0
D 	1

执行：

df.shift(-1)

会得到：
index	value1
A 	1
B 	2
C 	3
D 	NaN

    freq： DateOffset, timedelta, or time rule string，可选参数，默认值为None，只适用于时间序列，如果这个参数存在，那么会按照参数值移动时间索引，而数据值没有发生变化。例如现在有df1如下：

index	value1
2016-06-01 	0
2016-06-02 	1
2016-06-03 	2
2016-06-04 	3

执行：

df1.shift(periods=1,freq=datetime.timedelta(1))

会得到：


index | value1
—-|—-
2016-06-02 | 0
2016-06-03 | 1
2016-06-04 | 2
2016-06-05 | 3

        axis：{0, 1, ‘index’, ‘columns’}，表示移动的方向，如果是0或者’index’表示上下移动，如果是1或者’columns’，则会左右移动。