集群配置

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

一、基础环境

JDK　　　：1.8.0_65 （要求1.6+）

ZooKeeper：3.4.10

Hadoop：2.7.2

HBase：2.0.0-alpha4

主机数：3（要求3+，且必须是奇数，因为ZooKeeper的选举算法）

服务器列表：

主机名	IP地址	JDK	ZooKeeper	myid
Master	10.116.33.109	1.8.0_65	server.1	1
Slave1	10.27.185.72	1.8.0_65	server.2	2
slave2	10.25.203.67	1.8.0_65	server.3	3

二、zk、hadoop安装

zk 安装参考《分布式ZooKeeper-3.4.10集群安装》

hadoop 安装参考《 spark-2.2.0 集群安装部署以及hadoop集群部署》

三、HBase 安装(HBase 自管理ZK)

下载解压HBase文件

cd /data/spark/
wget "http://archive.apache.org/dist/hbase/2.0.0-alpha4/hbase-2.0.0-alpha4-bin.tar.gz"
tar zxvf hbase-2.0.0-alpha4-bin.tar.gz

环境变量

vim ~/.bash_profile

export HBASE_HOME=/data/spark/hbase-2.0.0-alpha4 
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH  
export HBASE_CLASSPATH=/data/spark/hbase-2.0.0-alpha4/conf

执行 source ~/.bash_profile使环境变量生效

配置hbase-env.sh JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_65 
export HBASE_MANAGES_ZK=true   使用自带zookeeper

修改配置文件hbase-site.xml

<configuration>  
    <property>  
        <name>hbase.rootdir</name>  
        <value>hdfs://Master:9000/hbase</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>hbase.cluster.distributed</name>  
        <value>true</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>  
        <value>Master,Slave1,Slave2</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>hbase.temp.dir</name>  
        <value>/data/spark/hbase-2.0.0-alpha4/tmp</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>  
        <value>/data/spark/hbase-2.0.0-alpha4/tmp/zookeeper</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>hbase.master.info.port</name>  
        <value>60010</value>  
    </property>  
</configuration>

hbase.zookeeper.quorum 配置必须用IP，使用hostname会报错，与MapReduce 冲突。

各个主机之间复制HBase

 scp -r /data/spark/hbase-2.0.0-alpha4 Slave1:/data/spark
 scp -r /data/spark/hbase-2.0.0-alpha4 Slave2:/data/spark

启动HBase

启动之前先启动hadoop和zookeeper集群

HBase只需在一个节点上执行启动HBase命令，与Hadoop一样

$HADOOP_HOME/sbin/start-all.sh
cd /data/spark/hbase-2.0.0-alpha4/bin
./start-hbase.sh

检查hbase启动情况

Slave 进程检查

29541 NodeManager
30456 HQuorumPeer
29435 DataNode
30541 HRegionServer
30718 Jps

Master进程检查

532 Jps
14278 NodeManager
18376 HMaster
18313 HQuorumPeer
14172 DataNode
18511 HRegionServer

HBase配置web界面

http://Maseter IP:60010/master-status

注意：HBase自管理ZK中，hosts文件中有主机名对应的IP，否则会报错。

zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server iZwz9evsidoafzcicmva9nZ/10.25.203.67:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error)

导入数据

hdsf dfs -put test_hbase.csv /lw6/test
hbase  org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv  -Dimporttsv.separator="," -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,f1 t1 /lw6/test/test_hbase.csv -Dimporttsv.bulk.output=/lw6/test/output.txt

Import 工具主要是通过转换为MapReduce 导入HBase。

注意：导入过程中出现任务无法Running，yarn日志显示无法找到主机，主要是因为主机名未修改，只是配置节点名称导致。

Hbase基本命令

参考：https://www.cnblogs.com/xiaolei2017/p/7245299.html

与数据库一样有DML、DDL操作，命令操作不一样。

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名称	命令表达式
创建表	create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N'
添加记录	put '表名称', '行名称', '列名称:', '值'
查看记录	get '表名称', '行名称'
查看表中的记录总数	count '表名称'
删除记录	delete '表名' ,'行名称' , '列名称'
删除一张表	先要屏蔽该表，才能对该表进行删除，第一步 disable '表名称' 第二步 drop '表名称'
查看所有记录	scan "表名称"
查看某个表某个列中所有数据	scan "表名称" , ['列名称:']
更新记录	就是重写一遍进行覆盖

Hadoop2.7.2 HBase2.0.0环境搭建