本文为美国国家技术学院（作者：Khatendra Yadav）的硕士论文，共48页。
近年来，对提高信道容量的需求越来越大，吸引了研究人员向这个方向努力，MIMO无线通信系统的研究就是其中一个重要方向。研究人员在无线通信中提出了各种改进信道容量的算法。然而，为了提高信道容量，我们可能需要对信道有详细的了解。因此，在这项工作中，我们的目标是在MIMO无线环境中估计信道，本文综述了信道估计的基本技术。我们估计了不同的信道参数，如幅度和相位，并将结果与理想参数进行了比较。本文使用最大似然技术（MLE）来估计信道参数。
Recently the increasing demand forimproving channel capacity value attract the researcher to work in thisdirection and use MIMO wireless communication system. Researchers contributevarious algorithms to improve the channel capacity in wireless communication.However, to achieve improved channel capacity we may need to have detailedknowledge of the channel. So in this work our aim is to estimate the channel inan MIMO wireless environment. The overview on basic techniques for channelestimation is given here. In this work, we estimate different channelparameters such as amplitude and phase and the results are compared with theideal parameters. Here Maximum Likelihood Technique (MLE) is used to estimatethe channel parameters.
1 引言
2 统计估计技术
3 MIMO系统的信道估计
4 结论与未来研究展望
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