最近需要在服务器上训练代码,怕把服务器的环境搞乱了,就使用了虚拟环境。主要配置流程如下:
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安装Anaconda。
在命令行输入,下载anaconda。wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
。下载之后,运行bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
即可执行安装,如果提示默认时yes,直接执行即可。但是在最后一步时,默认操作时No,该步是让你确认是否将anaconda加入环境,需要选择yes。如果不幸选了No,需要执行以下命令:export PATH=/home/(your_user_name)/anaconda3/bin:$PATH source .bashrc
安装之后,会在安装目录下生成
anaconda
的文件夹。之后所安装的虚拟环境均存在env
文件夹中。 -
测试是否安装成功。
conda --version
,如果显示conda版本,则说明安装成功。 -
查看当前存在哪些环境。
conda env list
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创建新的虚拟环境。
conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)
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激活虚拟环境。在你使用环境之前,需要激活。
source activate your_env_name
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安装各种所需python包。
pip install package_name
(如果你创建的是python3.x的环境,也直接使用pip,不要使用pip3。因为此时的pip3可能会直接安装至你的系统环境里。) -
关闭虚拟环境。当你使用完毕,需要关闭虚拟环境。
source deactivate
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删除虚拟环境。
conda remove -n your_env_name --all
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共享环境:将当前使用的环境中所包含的python包的名称进行打包。
conda env export > 文件名.yaml
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载入别人共享的环境。
conda env update -f=/path/文件名.yml