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mtcnn的landmark采用了5点回归，博主尝试了68点回归，发现效果不错！
主要特点：同时完成人脸检测和特征点回归，算法速度实时！
开源地址：https://github.com/samylee/mtcnn_landmark68（欢迎star和fork）
1、速度
| 图像尺寸 | 图像总人脸数 | 最小人脸尺寸 | 算法耗时（s） | 算法速度（fps） |
| 1920x1080 | 10 | 80 | 0.033 | 30.3 |
| 1920x1080 | 10 | 60 | 0.045 | 22.2 |
| 1920x1080 | 10 | 40 | 0.080 | 12.5 |
| 640x480 | 5 | 60 | 0.006 | 166.7 |
| 640x480 | 5 | 40 | 0.010 | 100.0 |
| 640x480 | 5 | 30 | 0.017 | 58.8 |
| 640x480 | 5 | 20 | 0.033 | 30.3 |
| 640x480 | 5 | 12 | 0.087 | 11.5 |
2、展示
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