数据库结构模型
概念数据模型（Concept Data Model，CDM）是一种面向用户的系统数据模型，它用来描述现实世界的系统概念化数据结构。使数据库设计人员在系统设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析业务数据以及数据之间的联系等，描述系统的数据对象及其组成关系。
逻辑数据模型 (Logic Data Model，LDM)是在概念数据模型基础上，从系统设计角度描述系统的数据对象组成及其关联结构，并考虑这些数据对象符合数据库对象的逻辑表示。
物理数据模型（Physical Data Model，PDM）是在逻辑数据模型基础上，针对具体DBMS所设计的数据模型。它用于描述系统数据模型在具体DBMS中的数据对象组织、存储方式、索引方式、访问路径等实现信息。
E-R模型是“实体-联系模型”（Entity-Relationship Model）的简称。它是一种描述现实世界概念数据模型、逻辑数据模型的有效方法。在E-R模型中，基本元素包括实体、属性、标识符和联系。
E-R模型到关系模型转换原理：
①将每一个实体转换成一个关系表，实体属性转换为关系表的列，实体标识符转换为关系表的主键或外键。
②将实体之间的联系转化为关系表之间的参照完整性约束。
为何要规范化数据库设计
•减少数据库中的冗余数据，尽量使同一数据在数据库中仅保存一份，有效降低维护数据一致性的工作量。
•设计合理的表间依赖关系和约束关系，便于实现数据完整性和一致性。
•设计合理的数据库结构，便于系统对数据高效访问处理。
关于范式：
如果关系表中的属性不可再细分，该关系满足第1范式。反之，该表就不是关系表。
如果关系满足第1范式，并消除了关系中的属性部分函数依赖，该关系满足第2范式。
如果关系满足第2范式，并切断了关系中的属性传递函数依赖，该关系满足第3范式。
在关系中，所有函数依赖的决定因子都是候选键，该关系满足BCNF范式（巴斯-科德范式）。
如果关系满足BCNF范式，并消除了多值函数依赖，该关系满足第4范式。