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过去几十年中，目标检测算法经历了从传统算法到深度学习算法的演变，事实证明了深度学习算法的效果要比传统学习算法优秀。传统算法的弊端在于没有反馈，只是单向地分析总结一幅图像的特征，主观臆测，没有实践反馈，属于唯心主义；而深度学习算法则是坚定的唯物主义，每时每刻都在实践，都在验证自己的算法，接收反馈，调整方法再实践。所以深度学习整体的思路应该是对的，只有不断实践验证，接收反馈，继续调整，才能达到"智"的水平。但是否必须是这种网络结构才能实现验证好坏，接收反馈？其他的结构或者传统算法如果采用能够接收持续反馈的某种结构是否能达到更好的效果或性能呢？