NMT十篇必读论文（八）Statistical Phrase-Based Translation

清华大学NLP整理的神经机器翻译reading list中提到了十篇必读论文

https://github.com/THUNLP-MT/MT-Reading-List

这是统计机器翻译中一篇具有代表性的论文，在原来基于单词的翻译的基础上，增加了类似n-gram的机制（本文中取n=3，实验结果），将原句分割为若干个短语，对短语进行了翻译和重新排列。同时，构建模型时用到了多种不同方法以进行对比，包括使用已经进行过单词对齐的短语、进行语法分析、以及进行短语对齐，最后还提到了对不同单词赋予不同权重可以提升算法性能。