SpringColud微服务-微服务概述

一、什么是微服务架构

  微服务架构是一种架构模式,它提倡讲单一应用程序划分为一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在单独的进程当中,服务与服务之间采用轻量级的通信机制互相协作(通常是基于HTTP协议的RESTful API)。每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外,应当尽量避免统一的、集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具对其进行构建。

二、微服务的优缺点

优点

  • 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
  • 开发简单、开发效率高,一个服务只干一件事
  • 微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2到5人的开发人员
  • 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论在开发阶段还是部署阶段都是独立的
  • 微服务能使用不同的语言进行开发
  • 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具如Jenkins,Hudson,bamboo.
  • 微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS或其它界面组件混合。
  • 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统一的数据库

缺点

  • 开发人员要处理分布式系统的复杂性
  • 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大
  • 系统部署依赖
  • 服务间通信成本
  • 数据一致性
  • 系统集成测试
  • 性能监控

三、微服务的技术栈

微服务条目           落地技术

服务开发             Springboot、Spring、SpringMVC

服务配置与管理         Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等

服务注册与发现         Eureka、Consul、Zookeeper等

服务调用             Rest、RPC、gRPC

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服务熔断器           Hystrix、Envoy等

负载均衡             Ribbon、Nginx等

服务接口调用(客户端调用服务的简化工具)Feign等

消息队列             Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等

服务配置中心管理         SpringCloudConfig、Chef等

服务路由(API网关)       Zuul等

服务监控           Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等

全链路追踪          Zipkin,Brave、Dapper等

服务部署             Docker、OpenStack、Kubernetes等

数据流操作开发包         SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息)

事件消息总线           Spring Cloud Bus

四、SpringCloud技术架构

五、SpringCloud和SpringBoot是什么关系?

  SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。

  SpringCloud是关注全局的微服务协调治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来,为各个微服务之间提供,配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等集成服务。

  SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖关系。

最大区别:SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。
  严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。

品牌机与组装机的区别
  很明显,Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而Spring Cloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。

社区支持与更新力度
  最为重要的是,DUBBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。

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转载自www.cnblogs.com/runtimeexception/p/10386519.html