DL4J中文文档/目录

• Arbiter（阿比特）

  • 概述
  • 层空间
  • 参数空间

• DataVec

  • 概述
  • 记录
  • 降维
  • 概要
  • 系列化
  • 转换
  • 分析
  • 读取器
  • 条件
  • 执行器
  • 过滤器
  • 运算
  • 归一化
  • 可视化

• 移动端

  • Android概述

  • Android先决条件

  • Android分类器

  • Android图片分类器

• 开始

  • 核心概念
  • 快速入门
  • 速查表
  • 初学者
  • 基准指南
  • 从源码构建
  • 贡献
  • 实例

• 配置

  • GPU/CPU 设置
  • 内存管理
  • Maven
  • SBT, Gradle, & 其它
  • cuDNN
  • 快照
  • 内存工作间

• 语言处理

  • 概述

  • Word2Vec

  • Doc2Vec

  • SentenceIterator

  • Tokenization

  • VocabularyCache

• 模型

  • 自编码器
  • 计算图
  • 卷积
  • 层
  • 多层网络
  • 顶点
  • 迭代器
  • 监听器
  • 自定义层
  • 模型持久化
  • RNN（循环神经网络）
  • Zoo Models（动物园模型）
  • Zoo Usage（动物园的用法）
  • 激活函数
  • 更新器

• 调优与训练

  • 故障排查
  • 可视化
  • 评估
  • 迁移学习
  • 早停
  • t-SNE 可化视

• 分布式深度学习

  • 介绍与入门
  • 技术说明
  • 操作指南
  • Spark数据管道指南
  • 参数服务器

• Keras 导入

  • 概述
  • 入门
  • 导入
  • 函数模型
  • 序列模型
  • 优化器
  • 支持特性
  • 激活函数
  • 后端
  • 约束
  • 初始化器
  • 高级激活函数
  • 卷积层
  • 核心层
  • 嵌入层
  • 本地层
  • 噪声层
  • 归一化层
  • 池化层
  • 循环层
  • 包装层
  • 损失函数
  • 正则化器

• ND4J

  • 概述
  • 基本用法
  • 张量
  • 元素操作
  • 矩阵操作
  • 语法

后记
感谢Skymind公司为我们提供了如此强大的基于Java的开源深度学习框架，本着开源的精神，本人历时四个月闲暇时间译完了大部分容（移动部分目前未开始翻译）。希望看到此文档的读者能将此文档分享出去，让更多人得到帮助。本人强烈推荐此框架作者写的书《Deep Learning: A Practitioner's Approach》，但目前此书没有中文译本，本人会在2019年底译完该书，尽请期待。

翻译：风一样的男子

image