由于这个问题浪费了我1整天，外加连续4个晚上的时间，所以有必要记录一下曾经踩过的坑，希望后来者引以为鉴，有所启发。
最终环境：win10 ，2080ti ，cuda10，cudnn7.3.1，vs2017，python3.6.6，pytorch1.0.0
现象：cuda用窗口命令nvcc -V，可以显示cuda版本号，说明cuda没问题(torch.cuda.is_available()返回的也是True)。代码写指令
torch.backends.cudnn.enabled = False ，让其只用CPU跑，正常，说明代码没问题。但是cudnn执行报错，还是那句话，9成以上的可能问题就是出现在各部分的版本问题上（之前几乎搜遍了网上的解答，这类问题满意的解答很少，大多是个例，给出的解决办法根本不适用其他人，无法复现。比如有人集中解决的是vs2017或是2015的配置问题，包括路径啊之类的）。我先是试了cuda10，cuda9.2，cuda9.0以及对应的所有cudnn版本，确认不是这两者的版本问题，又继续配置了好久的vs2017，都无果。然后安装了Anaconda，全都配置好后，跑起来还是报和之前pip一样的错。全都排查后，一度让我怀疑是不是显卡硬件问题，2080ti太新导致cuda什么的哪里还没来得及适配，还好没放弃~~
解决：具体的cuda及相关安装，自己百度一下有都是，就不在此详述了。对于这样的问题，我建议最简单粗暴的方法就是把所有全部卸载重装。像我几乎试遍了的，唯独python版本没仔细排查过。其实之前python3.6.0-3.6.5以及3.7我都试过，这次把python3.6.2卸载后（百度教程，用官方的uninstal卸载的才干净彻底），试着随手安了python3.6.6就好了，还真是版本问题，而且应该最不容易想到会出问题的就在python版本这一块了。
总结：绝大多可能就是cuda，cudnn，vs，python，pytorch版本，其中某个版本出了问题。所以广大朋友们要针对这几个逐一排查