一、分词
中文分词（Chinese Word Segmentation）指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字符按照一定的规范重新组合成次序的过程。
二、词性标注
词性标注（Part-of-Speech tagging或POS tagging），又称词类标注或简称标注，是指分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程序，也即确定每个词是名词、动词、形容词或其他词性的过程。在汉语中，词性标注比较简单，因为汉语词汇词性多变的情况比较少见，大多数词语只有一个词性，或者出现频次最高的词性远远高于第二位的词性。只需选取最高频词性，即可实现80%准确率的中文词性标注程序。以jieba为例：
1）Ag 形语素，形容词代码为a，语素代码g前面质以A。
2）a 形容词，取英语形容词adjective的第一个字母。
3）ad 副形词，直接作状语的形容词。形容词代码a和副词代码d并在一起。
4）an，名形词，具有名词功能的形容词，形容词代码a和名词代码n并在一起。
4）v，动词，取英语动词verb的第一个字母。
5）vd，副动词，直接做状语的动词。动词和副动词的代码并在一起。
6）vn，名动词，指具有名词功能的动词。动词和名词的代码并在一起。
7）w，标点符号
8）x，非语素字，非语素字只是一个符号，字母x通常用于代表未知数、符号。
中文/n 分词/n 是/v 其他/p 中文/n 信息/n 处理/v 的基础。
三、命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）
又称“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。一般来说，命名实体识别任务就是识别出待处理文本中三大类（实体类、时间类和数字类）、七小类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）实体名。
在不同项目中，命名实体类别具有不同的定义。
四、jieba使用情况解析
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