Elasticsearch base Query

es term Query 查询

  Query	若value为汉字，则大部分情况下，只能为一个汉字； 若value为英文，则是一个单词；
   1、term query 分词精确查询，查询hotelName 分词后包含 hotel的term的文档
 * 	 			QueryBuilders.termQuery("hotelName","hotel")
 * 				2、terms Query 多term查询，查询hotelName 包含 hotel 或test 中的任何一个或多个的文档
 * 				QueryBuilders.termsQuery("hotelName","hotel","test")
QueryBuilders.rangeQuery("hotelNo")
		        .gt("10143262306")                //大于 10143262306 
		        .lt("101432623062055348221")    //小于 101432623062055348221
		        .includeLower(true)             //包括下界
		        .includeUpper(false);             //包括上界

3)  exist query 查询字段不为null的文档 查询字段address 不为null的数据
		    	QueryBuilders.existsQuery("address")

  4)  prefix query 匹配分词前缀 如果字段没分词，就匹配整个字段前缀
		    	QueryBuilders.prefixQuery("hotelName","花园")
 5)	wildcard query 通配符查询，支持* 任意字符串；？任意一个字符
		    	QueryBuilders.wildcardQuery("channelCode","ctr*")
				QueryBuilders.wildcardQuery("channelCode","ctr?")
6)	regexp query 正则表达式匹配分词
				
			7)  fuzzy query 分词模糊查询，通过增加fuzziness 模糊属性，
				来查询term 如下 能够匹配 hotelName 为 te el tel前或后加一个字母的term的 文档 fuzziness 的含义是检索的term 前后增加或减少n个单词的匹配查询
				QueryBuilders.fuzzyQuery("hotelName", "tel").fuzziness(Fuzziness.ONE)

8)  idx Query 根据ID查询
				QueryBuilders.idsQuery().addIds("exchange_operate_monitor_db$32293","exchange_operate_monitor_db$32294")