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【前端页面缓存】 cookies 、session、本地缓存、应用缓存
【页面片段缓存】EDI
【数据缓存】https://blog.csdn.net/weixin_35804181/article/details/79643525
[原理]将数据写入读写更快的存储、离应用最近的位置(分布式应用、推荐系统)、离用户最近的位置（需
要及时响应到客户端的服务）
[媒介]中间件: Varnish\Ngnix\Squid\Memcache\Redis\Ehcache,内容；文件、数据、对象；介质：CPU、
内存、磁盘
[缓存设计] what？where？How？
what：1、热点数据 2、静态资源
Where：CDN、反向代理、分布式缓存服务器、本机
How：过期策略、固定时间、相对时间、同步机制、实时写入、异步刷新【数据库中间件】https://www.cnblogs.com/grefr/p/6087942.html
[解决的问题]为海量前台数据提供高性能、大容量、高可用性的访问
为数据变更的消费提供准实时的保障
高效的异地数据同步
[数据库中间件的分类]
分布式数据库分表分库
数据增量订阅与消费
数据库同步（全量、增量、跨机房、复制）
跨数据库（数据源）迁移【分布式文件系统】http://stor.51cto.com/art/201802/566022.htm
[主流的分布式文件系统] Hadoop
[应用背景及作用]企业对数据存储的要求越来越高，而且模式各异。分布式文件系统将数据存储在物理上
分散的多个存储节点上，对这些节点的资源进行统一的管理与分配，并向用户提供文件系统访问接口，其主要解决
了本地文件系统在文件大小、文件数量、打开文件数等的限制问题。
https://www.cnblogs.com/youngerchina/p/5624459.html