Python 提供了 threading 和 multiprocessing 用于编写多线程/多进程程序。
如果你不需要在多个进程/线程之间传递数据，那么 Python 的并发编程可以说是很简单。
但是一旦需要在异步任务间通信，问题就变得复杂了。
对于多线程，我们需要使用各种同步机制来确保对共享变量的修改是顺序进行的。
对于多进程，我们需要使用管道/队列来通信。
用线程还是用进程？
有时候我们无法确定一个任务是 IO 密集型还是计算密集型，也就无法确定该使用线程还是进程，这时 multiprocessing.dummy 帮我们解决了这个选择困难症。
multiprocessing.dummy 的 API 完全等同于 multiprocessing 包, 但是它实际上是一个 threading 库的封装。（也就是说是多线程的）
如果一个功能你不确定用多进程还是多线程，那就用 multiprocessing 的 API 写，然后用 dummy 的多线程和原生的多进程比较，哪个快就用哪个。这样需要改的只是一个导包语句。