在Python数据可视化中，seaborn较好的提供了图形的一些可视化功效。
seaborn官方文档见链接：http://seaborn.pydata.org/api.html
countplot是seaborn库中分类图的一种，作用是使用条形显示每个分箱器中的观察计数。接下来，对seaborn中的countplot方法进行详细的一个讲解，希望可以帮助到刚入门的同行。
- 导入seaborn库
1 import seaborn as sns
- 使用countplot
1 sns.countplot()
countplot方法中必须要x或者y参数，不然就报错。
官方给出的countplot方法及参数：
sns.countplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, dodge=True, ax=None, **kwargs)
下面讲解countplot方法中的每一个参数。
x, y, hue : names of variables in ``data`` or vector data, optional. Inputs for plotting long-form data. See examples for interpretation.
- 第一种方式
x: x轴上的条形图，以x标签划分统计个数
y: y轴上的条形图，以y标签划分统计个数
hue: 在x或y标签划分的同时，再以hue标签划分统计个数
example:
1 sns.set(style="darkgrid") 2 titanic = sns.load_dataset("titanic") 3 ax = sns.countplot(x="class", data=titanic)
1 sns.set(style="darkgrid") 2 titanic = sns.load_dataset("titanic") 3 ax = sns.countplot(y="class", data=titanic)
1 sns.countplot(x="class", hue="who", data=titanic)
- 第二种方法
x: x轴上的条形图，直接为series数据
y: y轴上的条形图，直接为series数据
1 sns.set(style="darkgrid") 2 titanic = sns.load_dataset("titanic") 3 sns.countplot(x=titanic['class'])
1 sns.set(style="darkgrid") 2 titanic = sns.load_dataset("titanic") 3 sns.countplot(y=titanic['class'])
data : DataFrame, array, or list of arrays, optional. Dataset for plotting.
If ``x`` and ``y`` are absent, this is interpreted as wide-form. Otherwise it is expected to be long-form.
data: DataFrame或array或array列表，用于绘图的数据集，x或y缺失时，data参数为数据集，同时x或y不可缺少，必须要有其中一个。
1 sns.countplot(x='class', data=titanic)
palette:使用不同的调色板
1 sns.countplot(x="who", data=titanic, palette="Set3")
