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深度学习环境配置 cuda 10.0 cudnn 7.5.0 for cuDNN Support Matrixls

其他 2019-03-20 09:09:04 阅读次数: 0

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深度学习环境配置 cuda 10.0 cudnn 7.5.0 for cuDNN Support Matrixls

windows下cuda10.0+cudnn的配置

Ubuntu 18.04 + Python3.6 + CUDA-10.0 + CUDNN-7.5.0 + tensorflow-gpu-1.13.1

Ubuntu18.04+nvidia驱动460+CUDA10.0+cuDNN7.5.0安装

cuda、cudnn环境配置

安装cuDNN-7.5.0

成功安装CUDA 10.0 和Cudnn 7.4.1

Ubuntu 18.04 LTS 系统安装深度学习环境显卡驱动 433.40 + Cuda 10.0 + Cudnn 7.6

Win10+CUDA10.0+Tensorflow-gpu1.13.1+cudnn10.0_v7.4.1.5 （详细配置步骤教程）

win10_x64+anaconda2019.3+cuda10.0+cudnn7.5.0+tensorflow-gpu2.1.0+pycharm2019.1.1安装遇坑全过程

【深度学习】CUDA与CUDNN的关系

Ubuntu18.04,CUDA 10.0,cuDNN 7.4,tensorflow1.13.1环境配置

【配置环境】AutoDL（Linux）中安装tensorflow-gpu=2.0.0过程（cuda=10.0，cudnn=7.6.5）

RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED，以及tensorflow1.14.0+torch1.2.0+CUDA10.0配置

cuda cudnn

CUDA与cuDNN

Ubuntu18.04LTS下cuda10.0+cudnn7.5+TensorFlow1.13环境搭建

Dockerr安装环境ubuntu16.04+CUDA10.0+cudnn=7.0+Anaconda+tensorflow-gpu=1.13.1

ubuntu16.04+cuda10.0+cudnn7.6+tensorflow_gpu-1.11.0环境安装

Linux下深度学习环境CUDA和cuDNN的配置

Ubuntu20.04配置CUDA+CUDNN深度学习环境

【深度学习环境配置】Ubuntu安装Cuda、cuDNN、TensorFlow

ubuntu 安装cuda cudnn环境

ubuntu18.04 安装cuda10.0 +cudnn7.3.1

TensorFlow 1.12.0 cuda 10.0 cudnn 7.3编译安装成功

[笔记]Ubuntu 18.04安装cuda 10.0及cudnn 7.3流程

Tensorflow-gpu搭建CUDA 10.0与cuDNN等版本问题

ubuntu16.04+tensorflow-gpu-1.12+cuda10.0+cudnn7.3

Ubuntu + Conda + CUDA + CUDNN + Tensorflow 环境搭建

Pytorch、CUDA、cuDNN的环境搭建与使用

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