转自:https://blog.csdn.net/autocyz/article/details/53149760
1.公式
//链接的博客里讲的很不错,当两个样本标签相同,即相似y=1,则欧式距离越大损失函数越大,反之,欧式距离越小,损失函数越小;
当两样本不相似时y=0,只有后一项,若欧式距离越小反而loss越大;欧式距离越大loss越小。
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当两样本不相似时y=0,只有后一项,若欧式距离越小反而loss越大;欧式距离越大loss越小。