什么是分布式云计算？
首先来看一段维基百科的定义：分布式计算，又被称为分散式运算，主要研究分布式系统如何进行计算。分布式系统是一组计算机，透过网络相互连接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统，组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。把需要进行大量计算的工程数据分割成小块，由多台计算机分别计算，再上传运算结果后，将结果统一合并得出数据结论的科学。分布式系统的例子来自有所不同的面向服务的架构，大型多人在线游戏，对等网络应用。
让我们来个说人的解释版本
简单地说，分布式计算可以定义“在后端协同工作的多个计算机，在终端用户仅显示为一个计算机的组合”。在这组系统中协同工作的各计算机同时工作，但若其中一个或某些计算机发生故障，整个系统依然可以继续工作。
在一个分布式系统中，多台计算机可以承载不同的软件组件或功能，但所有的计算机在承担不同的任务和角色时，要协力合作去完成一个共同目标。分布式系统或组合中的计算机可以物理上紧密相连并通过本地网络连接，也可以地理上遥远并通过广域网连。
分布式系统可以由许多不同类型的配置组成，如主机、个人计算机、工作站、小型计算机等，但最终目标不变，就是将众多“单机”构成的网络组成得像计算机一样工作。
为什么会出现分布式计算？
为什么需要分布式计算？因为“大数据”时代来了，比如在我们熟知的搜索引擎和在线购票网站，每秒可能有数以万计的访问，面对规模如此庞大的数据量，单个计算机将无法胜任这样的数据处理工作，此时就需要用更多终端加入而构成的分布式云计算来应对大数据时代以及即将到来的物联网时代。
知识串讲：垂直扩展和水平扩展
垂直扩展指的是升级原有的服务器或更换为更强大的硬件；水平扩展指的是通过增加更多的服务器来分散负载，从而实现存储能力和计算能力的扩展。
举个例子，在遇到内存不足的问题时，垂直扩展就是要花费一大笔钱为一个大型主机服务器增加存储吞吐量和/或计算能力，而水平扩展则是通过增加云端的虚拟机和服务器来解决。
与水平扩展相比，垂直扩展的弊端体现在，即使通过质量最好和价格最昂贵的硬件进行升级，最终这些硬件也会在新层次遇到的新问题面前显示其性能的不足而被更新迭代。而水平扩展则允许通过添加更多计算机而非不断升级单个计算机来管理和满足不断增长的流量需求或性能需求。
在最初时，水平扩展解决方案的成本比垂直扩展的要更高，但随着目前智能终端和互联网技术的不断发展和成熟，水平扩展的成本降低，效果提高，在越来越多需要处理庞大数据、更高工作负载的应用场景中超越垂直扩展。
分布式计算的工作原理？
当前，常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力，通过互联网进行数据传输（志愿计算）。
我们以一个Web应用程序为例，假设这一程序的工作量是一个月前的两倍，鉴于数据库必须处理之前两倍的请求数，性能随之下降，从而影响了终端用户的使用体验。处理方法可以是升级硬件、增加更多内存和带宽等（即垂直扩展方案），但如工作量不断增加呢？在某种程度上，升级系统在技术实现上和成本开销上变得不切实际。
在这样的情况下，分布式计算就可以发挥自身优势和潜力，以满足日益增长的流量和更高性能的需求。
简而言之，分布式计算允许不同的设备（即节点）进行通信和协调，以实现共同的目标。分布式系统的设计允许单个计算机出现故障，因此其余的计算机继续工作并向用户提供服务。江辉晟兴网络科技科技是一家专业的区块链研发公司，提供区块链整体解决方案，使用当下流行的区块链技术，真正实现区块链开发。作为一家专业的系统开发公司，我们已经有5年的系统开发经验，区块链开发也有两年的时间了，有非常成熟的开发经验，同时也在时刻提升着我们的技术和服务质量，大程度地解决客户的需求。如果您有区块链系统开发、区块链技术研发、区块链各种系统开发、区块链结算系统开发、区块链APP开发、区块链游戏开发、区块链交易系统开发、区块链解决方案、区块链项目开发、区块链金融系统开发、区块链商业模式系统开发、区块链支付、区块链应用开发等需求的可以联系我。加粗样式