人脸识别——FACE++服务评测

测试点评

Face++服务是一款致力于人脸识别的技术服务，提供免费的API和SDK供企业和开发者调用：

1． Face++是一款免费的跨安卓，IOS，MAC，PC等多平台支持的人面识别服务。

2． FACE++具备检测，关键点，识别三项技术强项

3． FACE++支持多种语言，包括python,object-c,java,matlab,php,c#,javascript。

4．提供Android,IOS,WindowsPhone，PC,web等多平台的SDK集成，参考例子和DEMO。

经过笔者在2G和3G网络下对Face++的评测：

1.人脸检测能在不同光线条件下,图像不同灰度值下快速的检测出来

2.对方向性有要求,对多种人脸姿态识别率相对较低

3.支持离线检测

开发建议

经过笔者对Face++的使用，从开发者的角度，给想使用该服务的开发者几个建议：

1. Face++的API采用的面向服务的调用模型，对于开发者而言，只要掌握基本的服务调用方法，就很容易掌握一系列开发的技巧。

2. 集成到客户端时，需要仔细阅读FACE++的相应语言文档。

评测环境

测试对象	FACE++
测试手机	三星Galaxy S I9000
系统版本	4.2.1
手机网络	WIFI
测试方法	客户端运行DEMO+手机自带摄像头识别
测试时间	2014-2-25 21:13-21:43
光线环境	室内自然光线
摄像头角度	分为正面，侧面，倾斜测试

基本参数：

是否免费	免费
支持平台	Android、iOS、Linux、windows和Mac OS等
支持语言	Python ，Objective-C，Java ，Matlab ，C#，javascript,php
安装包大小	1.4M
支持人脸检测	支持
支持人脸分析	支持
支持人脸识别	支持

集成过程

一如何嵌入客户端SDK

1. 从http://www.faceplusplus.com.cn/下载SDK

2. 建立一个java工程。

3. 在AndroidManifest.xml中添加权限，此处代码详见测试DEMO 1

4. 根据需求选择离线SDK中依赖库以及libs/faceapi.jar拷入工程内的libs文件夹内，例如若 APP的运行环境为armeabi架构，如下图所示：

5. 接着，在程序中初始化一个 com.faceplusplus.api.FaceDetector类。注意类初始化时需要使用到当前 context以及使用者对应的 API_Key,这个API_Key必须与下载离线检测器的 App对应的 API_Key一致才可以正确调用这个库。下面是一个调用示例:

初始化：

detecter = new FaceDetecter();

//初始化

detecter.init(this, "a986f2e7b07928316d92ca4fb8b5a769");

检测，并获取检测结果：

Face[] faceinfo = detecter.findFaces(curBitmap);// 进行人脸检测

若图像由摄像头采集，则原始数据将以YUV格式存储，可以先将图像旋转到正确的方向后使用灰度图的形式传入检测器

此处代码详见测试DEMO 2

6. 离线检测器与线上 API的协同功能：如果需要用到线上 API的更多功能，可以将本地的检测结果直接上传（从而节省传输的数据量，仅会上传脸部图像）。使用离线 SDK中 HttpRequest的新方法 offlineDetect，可将离线结果直接同步至线上，并获取 face_id进行后续操作，如下图所示：

二测试截图

三遇到的问题

笔者只测试了人脸检测模块,人面识别无法评测。原因是要使用人面识别功能必须申请上线,通过FACE++官方审核，审核通过后才能在站点上管理人和组,有人和组的相关信息后才可以使用识别模块。

四上手难易

1.Face++使用基于服务的调用方式来管理所有的API，极大降低了编写人面识别程序的难度，这种基于云服务的架构非常优秀，将很难理解的识别技术用方便快捷的服务调用来封装，非常有利于开发者学习！

2.上手难度为中等。

五花费时间

取决于开发者基于HTTP的服务调用的熟练程度以及对识别技术的一些原理了解情况，如果上述都达标，可以边看文档边写代码；如果不清楚人面识别原理，需要多花费时间进行补习相关知识。

六开发支持和文档

Face++提供多平台和语言的支持：

测试日志

测试日志如下截图：

测试DEMO

测试DEMO 1

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"

package="com.megvii.apitest"

android:versionCode="1"

android:versionName="1.0" >

<uses-sdk

android:minSdkVersion="10"

android:targetSdkVersion="18" />

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

<uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" />

<application

android:allowBackup="true"

android:icon="@drawable/ic_launcher"

android:label="@string/app_name"

android:theme="@style/AppTheme" >

<activity

android:name="com.faceplusplus.apitest.MainActivity"

android:label="@string/app_name2" >

<intent-filter>

</intent-filter>

</activity>

<activity

android:name="com.faceplusplus.apitest.CameraPreview"

android:label="@string/app_name" >

<intent-filter>

</intent-filter>

</activity>

</application>

</manifest>

测试DEMO 2

public void onPreviewFrame(final byte[] data, Camera camera) {

camera.setPreviewCallback(null);

detectHandler.post(new Runnable() {

@Override

public void run() {

byte[] ori = new byte[width * height];

int is = 0;

for (int x = width - 1; x >= 0; x--) {

for (int y = height - 1; y >= 0; y--) {

ori[is] = data[y * width + x];

is++;

}

final Face[] faceinfo = facedetecter.findFaces( ori, height,

width);

runOnUiThread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

mask.setFaceInfo(faceinfo);

}

});

CameraPreview.this.camera.setPreviewCallback(CameraPreview.this);

}

});

}

离线检测器与线上API的协同功能

//在线api交互

try {

request.offlineDetect(detecter.getImageByteArray(),detecter.

getResultJsonString(), new PostParameters());

} catch (FaceppParseException e) {

// TODO 自动生成的 catch 块

e.printStackTrace();

}

主要功能

人脸检测：Face++人脸检测与跟踪技术提供快速、高准确率的人像检测功能。普遍适用于图片与实时视频流，能够应对复杂的光照并支持多种人脸姿态。可检出不小于16*16像素的人脸，并可在移动设备上实时跟踪人脸（20帧/秒），其中检测中的关键点检测，精确定位面部的关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴，脸部轮廓等。支持一定程度遮挡以及多角度人脸。使用关键点检测技术，可以精确定位人脸美化局部，还可以实现表情交互。

静态检测：检测静态的图片，得到关键点信息。

左右上无法识别：

检测对于方向性有要求