我们从这50多家公司死亡的前车之鉴的历史数据中，找到了五个行业潜规则。
潜规则一：技术成熟度
人工智能的核心在于技术，技术的核心在于成熟度。众多AI创业公司无不以技术为生存之根本，但是技术的成熟于否并不以人的意志为转移，产品和市场才是最终的决策者。如果不遵守这个潜规则，那么悲剧就会接二连三的发生。
这不，虚拟助理领域已经倒下了两家公司：“应应-雨恒矩阵”和“智能万事屋”。这两家产品均为生活服务类私人助理。目前，这种综合服务类虚拟助理技术并未完全成熟，消费级市场还没有被打开。很多类似的创业公司都难以获取用户，商业模式难以验证。综合服务类的虚拟助理可能还需要时间，而低端客服呼叫领域虚拟助理已经占取了很大的市场，智能客服/智能问答等技术已经开始大范围应用。但在技术未成熟之前盲目进入市场只会提早面临死亡。
一个好的虚拟助理产品要求综合技术能力非常高，涉及语音识别、自然语言处理、语义分析、计算机视觉、机器学习、个性化推荐等技术，是目前谷歌、微软、苹果、百度等大公司重点布局的方向，他们的很多工作在于整合众多的商品、服务提供商来融入虚拟助理的技术平台。
虽然很多创业技术尚未成熟，但虚拟助理的市场前景广阔。
潜规则二：独角兽周边寸草不生
优秀的创业公司会发展成为独角兽企业，一旦成为独角兽，往往就意味着行业格局确定，后来者几乎没什么机会。
独角兽公司犹如小巨头，拥有庞大的资金、人才和技术储量，面对着新兴领域潜力也不可小觑，小公司仅凭一己之力难以竞争，很容易死亡或者被收购；其中以无人机领域最为典型。
潜规则三：滥竽难以充数
打着人工智能名头的伪公司活不长。
餐厅这个应用场景，能够接受的机器人价格是有限的，目前，服务机器人技术还未大规模产业化，在多数餐厅可接受的成本范围内还不能造出很好的服务机器人。比如，造价约10万元的机器人，技术含量低，服务体验差，机器人本身带来的实际效益并不显著，大部分店主称用服务机器人其实是为了吸引客人注意，真实工作环境中机器人并不能替代服务员，可以说是得不偿失。
潜规则四：撇脂定价法或将导致见光死
技术落地为产品，产品最重要为人所用，新产品上市的时候往往采取撇脂定价法，然而，当价格远高于市场接受水平，只能面临惨败。
潜规则五：期望越高死得越快
新技术新产品的诞生，人们往往会赋予过高的期盼，若把假设当真，稍有差池便是一败涂地。
自人工智能产业创业潮爆发以来，泡沫迹象越来越明显，项目死亡再所难免。可以预见AI企业在接下来很长一段时间都要接受市场的严格审阅，不合格的行将淘汰。
对于企业来说，无论是巨头大佬还是初创中小公司，少不了要学习前车之鉴，避免前人所犯的错误。企业最终导出的是产品和行业解决方案，用户是检验产品的唯一标准，对于市场和消费者的尊重和敬畏不可或缺；只有虚心学习不断填补企业缺陷，增强自身实力，提高产品质量才有可能在巨浪中屹立不倒。
对于投融资者而言，人工智能是一个前景广阔的技术行业，大大小小新企业开始崛起；但面临如同2000年互联网泡沫，在选择适合企业的过程中，需要更为谨慎，分辨真伪，方可共赢。
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