OpenCV-Python:图像的载入、显示和保存

引言

OpenCV for Python 是通过 NumPy 进行绑定的,在使用时必须掌握一些 NumPy 的相关知识。

图像就是一个矩阵,在OpenCV for Python 中,图像就是 NumPy 中的数组。如果读取图像首先导入 OpenCV 包,方法为:

import cv2

读取并显示图像

在Python中不需要声明变量,所以也就不需要 C++ 中的 cv:Mat xxxx 格式了,只需:

img = cv2.imread("D:\cat.jpg")

OpenCV目前支持读取 bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的参考 OpenCV 的参考文档。

接着创建一个窗口

cv2.nameWindow("Image")

 然后在窗口显示图像

cv2.imshow("Image", img)

最后还要添加一句,如果不添加,在IDLE中执行窗口直接无响应,在命令行中执行,则是一闪而过。

cv2.waitKey(0)

完整的程序:

import cv2

img = cv2.imread("D:\\cat.jpg")
cv2.nameWindow("image")
cv2.imshow("Image",img)
cv2.waitKey(0)
# 最后释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

创建/复制图像

新的OpenCV的接口中没有 CreateImage 接口,即没有cv2.CreateImage 这样的函数。如果要创建图像,需要使用 numpy 的函数(现在使用 OpenCV - Python 绑定,numpy 是必装的)。如下:

emptyImage = np.zeros(img.shape, np.unit8)

在新的 OpenCV-Python 绑定中,图像使用 NumPy 数组的属性来表示图像的尺寸和通道信息。如果输出 img.shape,得到(500,375,3),最后的 3 表示这是一个 RGB 图像。

也可以复制原有的图像来获得一副新图像:

emptyImage2 = img.copy();

还可以使用 cvtColor 获取原图像的副本:

emptyImage3 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)


# emptyImage3[...] = 0  是将其转成空白的黑色图像
emptyImage[...] = 0

保存图像

保存图像很简单,直接用 cv2.imwrite 即可。

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img)

# 第一个参数是保存的路径及文件名,第二个是图像矩阵。
# 其中, imwrite() 有个可选的第三个参数,如下:
cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])
# 第三个参数针对特定的格式:
# 对于JPEG,表示的是图像的质量,用0-100的整数表示,默认为95。注意,cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY 的类型为 Long,必须转换成 int 

# 对于PNG,第三个参数表示的是压缩级别。 cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,从 0到9 压缩级别越高,图像尺寸越小。默认级别为 3:

cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNGCOMPRESSION), 0])
cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNGCOMPRESSION), 9])

完整的代码为:


import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("./cat.jpg")
emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)

emptyImage2 = img.copy()
emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#emptyImage3[...]=0

cv2.imshow("EmptyImage", emptyImage)
cv2.imshow("Image", img)
cv2.imshow("EmptyImage2", emptyImage2)
cv2.imshow("EmptyImage3", emptyImage3)
cv2.imwrite("./cat2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])
cv2.imwrite("./cat3.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows()

参考链接:

https://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415 

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转载自blog.csdn.net/JACK_YOUNG007/article/details/88781096